eledys a écrit:Bonjour, voici tout d'abord l'énoncé de mon dm : http://hpics.li/1e3bbf2
J'ai réussi à répondre à la Première Partie, je trouve pour la question 1:
[CENTER]une loi binomiale de parametres (k, 1/n)[/CENTER]
J'ai juste un doute pour la deuxieme question entre :
[CENTER]une loi binomiale de parametres (k, 2/n) ou de parametres (k, 1/n^2) [/CENTER]
Robic a écrit:Tu n'es pas d'accord que :
P(Xi = k et Xj = k) = 0
P(Xi = k) > 0
P(Xj = k) > 0
?
Il y a indépendance de quoi ? Des tirages, oui. Mais là on veut l'indépendance de deux variables aléatoires. Pour moi ta méthode (« logiquement ceci cela ») n'est pas la bonne, la bonne est de vérifier la définition : est-ce que P(Xi=p et Xj=q) est égal au produit P(Xi=p) par P(Xj=q) ?
Piocher la boule i ou la boule j, ce n'est pas piocher la boule i et la boule j. Or pour que Xi + Xj = un nombre donné, il faut piocher la boule i et la boule j. C'est d'ailleurs là qu'intervient l'indépendance, qui transforme le "et" en un produit.
Robic a écrit:Attends que je change mon message avant de répondre !!!!!
Alors que j'avais tapé cette première réponse, j'ai soudain compris ce que tu voulais dire ! D'où ma réponse définitive, que tu n'as pas eu le temps de voir...
(Quand tu parlais d'indépendance, je croyais que tu parlais encore de Xi et Xj, vu que c'était le sujet de conversation avant. C'est pour ça que dans un premier temps je n'avais pas compris.)
le début de la Partie Deux est plutôt simple à l'exception de la première question que je n'ai pas trouvée
a) P(Zk=1) = n/n^k
P(Zk=k) = ( n!/(n-k)! ) / n^k
c) et la je bloque totalement !
Dans la première question on étudie Z1 et Z2, je trouve que c'est la question la plus simple du devoir. C'est vraiment celle qui te pose problème ?
Si k>n, la probabilité est nulle
Robic a écrit:Ah, j'ai compris ! La difficulté n'était pas de calculer les probabilités, mais de trouver le nom de la loi qui colle avec.
En fait, quand on te demande une loi, ce n'est pas obligatoirement une loi bien connue avec un nom. Par définition, tu as décrit une loi lorsque tu as explicité tous les P(X=k) possibles. Ici, il suffit que tu écrives un petit tableau avec les valeurs que tu viens de trouver.
(Pour P(Z2=2), je trouve 1-1/n. D'ailleurs ça permet d'obtenir E(Z2) = 2-1/n, qui est compatible avec la relation de récurrence trouvée dans la question c).)
Robic a écrit:Ah, j'ai compris ! La difficulté n'était pas de calculer les probabilités, mais de trouver le nom de la loi qui colle avec.
En fait, quand on te demande une loi, ce n'est pas obligatoirement une loi bien connue avec un nom. Par définition, tu as décrit une loi lorsque tu as explicité tous les P(X=k) possibles. Ici, il suffit que tu écrives un petit tableau avec les valeurs que tu viens de trouver.
(Pour P(Z2=2), je trouve 1-1/n. D'ailleurs ça permet d'obtenir E(Z2) = 2-1/n, qui est compatible avec la relation de récurrence trouvée dans la question c).)
Loi uniforme ? C'est bizarre de parler de loi continue alors qu'on est en probabilités discrètes ici !
eledys a écrit::mur: Quel abruti ! En plus j'avais déjà fait l'erreur en cours ^^ merci donc j'ai bien compris la question, pour mon résultat j'ai fait une erreur je trouve (n(n-1))/n c'est a dire 1-(1/n) comme toi !
Du coup pas besoin de ma loi uniforme bizarre j'ai juste besoin de dire P(Z1=1)=1 puisque qu'en 0 sa n'existe pas, on est obligé de tirer quelque chose ! Dois je rajouter quand même P(Z1=0)=0 ?
eledys a écrit:et du coup quelqu'un a trouvé pour la question c ?
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