Pour les deux autres points critiques, c'est O.K.
Pour le "cas général" (en dimension quelconque), le résultat vient du "développement limité" de la fonction f au voisinage d'un point qui s'écrit avec les dérivées partielles (formule de Taylors) :
Si on prend un point de coordonnées (x1+h1,x2+h2,...xn+hn) assez proche du "point de base" (x1,x2,...xn) alors f(x1+h1,x2+h2,...xn+hn) est trés proche de :
f(x1,x2,...xn)
plus la somme de tout les df/dxi(x1,...xn) fois hi
plus la somme de tout les d²f/dxidxj(x1,...xn) fois hi fois hj
Pour avoir un min/max local, il faut que la somme des deux sommes reste de signe constant (lorsque les hi sont proche de 0)
Comme une fonction h->ah ne peut rester de signe constant que lorsque a=0, on trouve comme première condition que les df/dxi douvent tous être nuls.
Pour la deuxième somme, c'est une "forme quadratique" et on essaye de l'écrire comme une somme de carrés pour voir si elle change de signe ou pas. La méthode pour le faire consiste à "faire apparaitre des identités remarquables" (plus une astuce dans un cas particulier)
Par exemple, pour ton point critique (1,-1), la forme quadratique est (en appelant X et Y ce qui au dessus s'apelle h1 et h2) :
+10Y^2=10(X^2+2X\frac{1}{10}Y+(\frac{1}{10}Y)^2-(\frac{1}{10}Y)^2)+10Y^2)
^2-\frac{1}{100}Y^2)+10Y^2<br />=10(X+\frac{1}{10}Y)^2+\frac{99}{10}Y^2\ \geq\ 0)
Donc, les points proche de (-1,1) ont une image plus grande que celle de (-1,1) ce qui signifie que (-1,1) est un minimum local.