HAL 9000 a écrit:Indices : la fonction de répartition F d'une v.a X de densité de probabilité f est définie notamment par la relation :
F'(x) = f(x) pour tout x réel
Et comme la question 1 est résolue...
Deuxièmement, par définition on a :
Enfin, l'espérence mathématique du fait de sa définition (voir ci-dessus) est une application linéaire, par conséquent calculer E(Z) ne pose aucune difficulté...
alben a écrit:Ca ressemble à du fout.. de gueule.
Les indications qui t'ont été données sont largement suffisantes pour faire ton problème qui est à peine niveau lycée.
alben a écrit:Si &>2, il n'y a pas de problème
Montre ce que tu as fait et où ça bloque
PS corrigé c'est &>2 pour la variance
Tlanne a écrit:Salut BQss
Je pense que 1-F(x) donne (b/x)^& simplement à intéger pour x>=b.
Je pense que 1-F(x) donne (b/x)^& simplement à intéger pour x>=b.
Ce qui donne pour &>2 et b>0, E(X)=b/(&-1)
BQss a écrit:Salut, en effet il n'y a pas besoin de dériver, par contre si tu as compris ça, c'est encore plus etonnant que tu n'y arrives pas:
(avec b>0)
Le probleme n'est qu'en l'infini, et les valeur de & pour lesquelles cette integrale converge sont connues, si &>1 converge, si non ca diverge...
Et b ne doit pas être égal à l'infini...
BQss a écrit:Bon je trouve pas mais ca se demontre:
pour X>0
on a
PS: Hall 900 et Alben si vous voyez pourquoi les deux formules different dans le resultat de l'esperance faites moi signe . Prendre le support dans ma formule n'est pas correct, cf demo au dessus, pourtant cela fait correspondre les deux manieres de calculer...
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