Salut, je me permets de poursuivre en donnant les deux exemples qui sont je crois les plus simples
)
avec U qui suit une loi uniforme sur [0,1]
l'estimateur MC est donc

convergence de l'estimateur vers 1/2:
on utilise le théorème centrale limite et l'intervalle de confiance asymptotique:
l'IC asymptotique de probabilité alpha est de :
-q_{\frac {1+\alpha}2}\sqrt {\frac {var(Xi)}n} ,E(Xi)+q_{\frac {1+\alpha}2}\sqrt {\frac {var(Xi)}n}] \\)
en prenant alpha =90% on a

et donc:
}n}])
donc convergence de l'ordre de

Ensuite
on fait exactement pareil pour la dimension 2 et 3, en prenant les lois uniformes produit respectives et leurs estimateurs respectifs(avec les variables uniformes indépendantes donc):
exemple pour la dimension 3
)
, chaque

suivant en fait une loi uniforme sur [0,1]
l'estimateur MC est donc

convergence de l'estimateur vers 1/8 (IC de 90%):
}n}])
donc convergence de l'ordre de

aussi.
Apres on peut inventer n'importe quoi, et pas qu'avec des lois uniformes!
a+ everybody