Mesurer influence d'UN paramètre sur la performance d'un processus

[jinhro]

Bonjour,

Je suis étudiant, actuellement en stage dans une boite qui fait dans le progiciel pour l'optimisation de la chaine logistique (principalement de la gestion d'entrepôt).
Je suis confronté au cours de ce stage à un problème auquel certains d'entre vous pourraient éventuellement apporter des pistes.

J'étudie le déroulement des processus de "vagues", qui consistent à l'arrivée groupée d'ordres de livraison dans les entrepôts et déclenchent les différentes opérations à effectuer pour y répondre.

Ces vagues sont déclenchées les unes après les autres à des intervalles différents. Elles ont un certain temps d'exécution qui dépend en grosse partie du nombre de ligne de cette vague (grossièrement le nombre de commandes) et AUSSI de la position dans le temps. La position d'exécution a une influence sur les performance de la vague. Evidemment la performance de la vague dépend de manière flagrante de la taille de cette dernière (je dispose d'un fichier excel avec une population de vagues, les caractéristiques associés et notamment le rapport temps execution / nbre de lignes.
Ce qui m'intéresse c'est de connaître uniquement l'influence de la position d'éxécution de la vague sur sa performance, sans considération de taille.
J'ai essayé pas mal de chose un peu dans le désordre, notamment une Analyse en Composante principale, mais je ne pense pas que ce soit très cohérent dans mon cas après réflexion, pêut être les étapes de réduction ou centrages pourraient-elles m'être utile quand même. Je dois avouer que tout ça est un peu lointain dans mon esprit et que les amths n'ont jamais été ma spécialité. Docn malgré aps mal de recherche je stagne un peu.
Je ne demande absolument pas de résoudre mon problème, juste de m'orienter légèrement, de me donner quelques pistes de recherche. N'hésiter pas à me poser des questions ne serait-ce que pour me faire préciser mon but ou mes données, ca pourrait bien déjà m'aider.

Merci d'avance

[Finrod]

Si c'est avec des statistiques que tu veux traiter le problème il y a en effet des tests qui permettent de répondre à la question.

Cela dit, c'est un peu loin pour moi. Et je n'ai pas compris en quoi la position pouvait être si influente. A moins que ce soit la position de la vague relativement aux autres... Mais là ça me semble compliqué, il faudrait un modèle précis qui détermine de quelle manière les vagues sont censées arriver.

[jinhro]

Merci pour la réponse.
Je ne sais pas non plus en quoi la position influence directement son efficacité mais je peux supposer quekque chose comme la charge du système. Peut être qu'une vague qui passe en fin de journée en position n mettra plus de temps à etre traité qu'une vague en début de journée (le fait qu'on m'a affirmé qu'il y avait une dépendance..). Inutile de connaître la façon d'arrivée de chaque vague, on peut supposer quelques chose de tres simple comme le fait que les vagues sont levées a intervalle régulier, et donc je n'utilise que leur indice de position pour les classer (chose importante , les vagues ne peuvent pas se superposer, elle arrivent les unes après les autres...et comme je le disais on puet considérer qu'elles arrivent à intervalle de tempms régulier).
L'idéee serait de modéliser ma sortie pour ensuite étudier cette modélisation / régression afin de connaître l'influence du seul paramètre position. Une régression linéaire semble malheureusement mal approximer mon nuage de point (nuage dans un espace 3D : paramètres : durée de la vague, position de la vague, nb lignes de la vagues).
Une idée ne serait-ce que pour la modélisation. En utilisant l'axe principal de l'ACP sur ces 3 paramètres , j'obtiens quelque chose de non satisfaisant.
Merci