les distributions et les espaces de sobolev sont le principal cadre théorique pour l'études des EDP et des méthodes de résolutions.
le but est d'avoir une notion affaiblit et plus fonctionnelle de la dérivé
Pour ce qui est des distributions c'est une généralisation des fonctions
à une fonction on associe sa distribution qui est un forme linéaire avec l'integrale sur des fonction test ( fonction C infini a support compact).
l'avantage des distribution c'est
tout les fonctions L1 loc ont une distribution associé or les distributions sont infiniment dérivable
pour ce qui est des espaces de sobolev
ce sont les fonctions Lp dans les derivées au sens des distributions sont dans Lp
avec ces espaces on definit une notion faible de derivé qui rend l'etude des EDP puis simple
par exemple en dim 1 les fonction continu et C1 par morceau sont derivable au sens faible.
donc a partir de la on peut etudier les equations qui n'ont pas de solutions C1 voir C0
et ca peut aussi simplifier l'etude EDP au solution continu
par exemple pour certaine EDP il est plus simple de montrer d'abord l'existence du solution au sens faible ( dans les espaces de sobolev)
puis que montrer qu'en fait elle est C0 ou C1
plutot que de le montrer directement.
voila je sais pas trop si c'est clair
si tu veux un cour
regarde a la fin de ce poly
icipour ce qui est de la difficultés les distributions c'est pas tres dure
mais il faut s'y habituer , c'est plus un langage ,un cadre .
les sobolev il peut avoir des trucs assez technique