Loi de poisson, probabilité, besoin d'aide!

[Juli3n974]

Bonjour,

Je travaille dans la logistique et j'aimerai que vous m'aidiez grâce à vos connaissances en probabilité.

Je travaille dans un entrepôt logistique. Des préparateurs de commande doivent préparer des palettes. Ces palettes sont toutes acheminées vers une machine qui permet de mettre du film plastique autour de celles ci. jusque là tout va bien.

Je souhaiterais appliquer une loi probabiliste pour savoir le % de risque que X préparateurs arrivent au même moment à cette machine afin de calculer pourquoi pas par la suite un taux d'engorgement de l'accès à celle ci.

Je pense que la loi de Poisson serait appropriée à ce calcul. Qu'en pensez vous? Je simulerai cela sur Excel par la suite.

Voici les données:

1200 palettes en moyenne par jour
50 préparateurs
Période de travail journalier : 8h

Selon vous, sur qu'elle période serait il judicieux de calculer l'espérance mathématique? C'est à dire la chance de voir X préparateurs se présenter sur une période Y.

Merci de votre aide,

je reste disponible pour apporter de plus amples informations,

Bien cordialement,

Juli3n974

PS : si vous avez des infos sur les loi probabilistes, je suis preneur :we:

[seriousme]

Oui la loi de Poisson semble appropriée.

Cependant pour déterminer le paramètre avec précision il faudrait plus d'informations notamment :
- le temps qu'il faut pour qu'un préparateur effectue une opération,
- des statistiques sur le taux d'activité en fonction de l'heure.

[Juli3n974]

Bonsoir seriousme,

1- Un préparateur prépare en moyenne 3 palettes par heure.

2- disons que l'activité est uniformément répartie dans le temps (de 8h à 12h puis de 13 à 17h)

Merci de ton aide,

Juli3n

[seriousme]

Il est tard mais à tout hasard :
chaque préparateur utilise la machine en moyenne 0.05 fois par minute.
Il y a 50 préparateurs donc la machine est utilisée 2.5 fois par minute en moyenne.

.

Mais à confirmer.

Après il faut savoir quelle est la tolérance pour l'engorgement : 1, 2, 3 ... préparateurs en attente et le risque toléré.