re bonjour tous,
alors en fait j'ai, classique, un nuage de points,
et j'ai sous les yeux 2 lignes de R, la 1ere j'ai compris, la seconde, non :we:
Voila au début on essaye une regression en supposant un truc de la forme
Yi = b1*Xi + b0 + Ei
donc on veut une droite des moindres carrés.
donc on fait en R
"lm(Y~X)"
et il nous fait la regression tout bien.
puis en raisonnat sur le pb (c'est de la physique) on se dit qu'un modèle genre
Yi = b1*Xi^2 + b0 * Xi + Ei serait mieux.
Et la pour faire la regression on fait
"lm(Y~X^2+X-1)" ..
pourquoi ce "-1" .. voila ..
car quand on met le -1, le coeff de corrélation linéaire empirique est tres proche de 1, la p value est tres petite ..
et qond on fait sans le -1, c'est un peu moins bon ..
comment mon cher prof a t'il deviné ?? :we:
Merci à tous
Marin
