Inférence Bayésienne
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MarieBreizh
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par MarieBreizh » 23 Nov 2019, 14:41
LB2 a écrit:Pour la 3., c'est de la prédiction bayésienne : il s'agit d'intégrer la distribution de probas précédente pi(theta|x), multipliée par la distribution p(x|theta), par rapport à la variable theta.
Essentiellement, le facteur pi(theta|x), égal au postérior, s'interprète comme un facteur de pondération.
Je vois pas du tout quel calcul poser
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MarieBreizh
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par MarieBreizh » 23 Nov 2019, 15:08
Alors j'ai refais certains calculs (question 2)
Ma vraissemblance :
 = \prod{xi}\theta ^n\exp (\frac{-\theta \sum{xi^2}}{2}))
C'est mieux ?
Et mon posterior (mais j'ai pas réussi à transformer le produit en somme comme pour l'autre résultat est ce que c'est gênant pour la question 3 ?) :
 = \prod{xi}\theta ^{n-1}\exp (\frac{-\theta \sum{xi^2}}{2}))
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