Importance du Nombre d'observations dans une série statistique

[takashi]

Bonjour à tous,

Je me permets de poster ici car j'aurais voulu savoir si le nombre d'observations dans une série statistique avait une réelle importance, notamment dans le cadre de la réalisation de prévisions, et s'il existait un lien fort entre le nombre d'observations et la qualité d'une prévision.

Alors je sais, au premier abord, on serait tenter de dire "oui", et même ajouter "plus il y a d'observations dans la série, plus la prévision sera pertinente car elle sera plus précise".

Cependant, j'aimerais recueillir l'avis de praticiens concernant cette théorie, histoire de savoir s'il s'agit uniquement d'une légende urbaine ou si, au contraire, un nombre d'observations conséquent dans un série est facteur de réussite pour une éventuelle prévision.

Merci d'avance pour vos réponses.

PS : Évitons les réponses du type : "ça dépend quelle est la nature des données présentes dans ta série" >> je cherche une approche au niveau général, pas uniquement sur telle ou telle nature de données.

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