Fonction de répartition Normale Bivariée

Réponses à toutes vos questions après le Bac (Fac, Prépa, etc.)
neo1805
Messages: 3
Enregistré le: 07 Sep 2010, 18:52

Fonction de répartition Normale Bivariée

par neo1805 » 07 Sep 2010, 18:57

Bonjour à tous,
Voilà j'ai un problème très urgent,
il me faut trouver un moyen de calculer la probabilité de N(x,y,Cor)
où x suit une loi normale centrée réduite
ainsi que y
avec une corrélation de "Cor"
C'est pour un devoir en mathématiques stochastiques, je suis arrivé à un résultat pour le payoff de l'option best of, mais là ce détail très gênant me bloque alors que je dois rendre ce devoir demain :s



neo1805
Messages: 3
Enregistré le: 07 Sep 2010, 18:52

par neo1805 » 07 Sep 2010, 20:19

Personne n'a une idée? excel ne le fait pas en tout cas :s

windows7
Membre Rationnel
Messages: 548
Enregistré le: 18 Juin 2010, 12:00

par windows7 » 07 Sep 2010, 20:26

c'est quoi ton pb exactement

MathMoiCa
Membre Rationnel
Messages: 518
Enregistré le: 20 Jan 2008, 13:57

par MathMoiCa » 07 Sep 2010, 20:35

La "probabilité" c'est quoi pour toi ? La densité ? :hein: On peut la trouver ici : http://en.wikipedia.org/wiki/Multivariate_normal_distribution#Bivariate_case
Le paragraphe suivant te dira qu'il n'est pas possible d'exprimer simplement la fonction de répartition.


M.

neo1805
Messages: 3
Enregistré le: 07 Sep 2010, 18:52

par neo1805 » 07 Sep 2010, 21:04

Déjà merci d'essayer de m'aider.. le lien wiki, me donne la densité de probabilité, moi en fait il me faudrait la fonction de répartition, et je suis ptètre nulle, mais l'intégrale de 0àx et de 0ày de la fonction de densité, je ne sais pas la faire, je pensais qu'il existait des tables, ou que des logiciels le faisaient..
exemple:
N(0) = 0.5
N(0,0,-1) = ?

 

Retourner vers ✯✎ Supérieur

Qui est en ligne

Utilisateurs parcourant ce forum : Aucun utilisateur enregistré et 23 invités

Tu pars déja ?



Fais toi aider gratuitement sur Maths-forum !

Créé un compte en 1 minute et pose ta question dans le forum ;-)
Inscription gratuite

Identification

Pas encore inscrit ?

Ou identifiez-vous :

Inscription gratuite