Exo a resoudre par changement de variable simple

par **youyou0772** » 01 Oct 2015, 10:25

Bonjour:
merci de bien vouloir m'aider a résoudre cet exercice
salutations

https://drive.google.com/file/d/0B-vlIT_E7qH7bmY2UTRTXy00YWM/view?usp=sharing

par **mathelot** » 01 Oct 2015, 10:30

youyou0772 a écrit:Bonjour:
https://drive.google.com/file/d/0B-vlIT_E7qH7UU5XeGZYc3BJVDg/view?

il nous faudrait les données numériques (des questions précédentes)

par **youyou0772** » 01 Oct 2015, 10:37

mathelot a écrit:il nous faudrait les données numériques (des questions précédentes)

Pardon j'ai modifié la pièce jointe.merci mathelot

par **JaCQZz** » 01 Oct 2015, 10:54

mathelot a écrit:il nous faudrait les données numériques (des questions précédentes)

Ici, les données desservent l'exo.

On dispose des modèles suivants:

Or, on veut que :

Transforme la formule...

par **youyou0772** » 01 Oct 2015, 10:59

JaCQZz a écrit:Ici, les données desservent l'exo.

On dispose des modèles suivants:

Or, on veut que :

Transforme la formule...

j'ai pas saisi seulement la deuxième question( deuxième partie la démonstration) pouvez vous m'expliquer

par **JaCQZz** » 01 Oct 2015, 11:04

youyou0772 a écrit:j'ai pas saisi seulement la deuxième question( deuxième partie la démonstration) pouvez vous m'expliquer

Vous avez enlevé l'exercice qui figurait à son public. Rectifiez aussi un x par le X (changement de variable).

par **youyou0772** » 01 Oct 2015, 11:20

JaCQZz a écrit:Vous avez enlevé l'exercice qui figurait à son public. Rectifiez aussi un x par le X (changement de variable).

Merci JaCQZz pour aimable attention.s'est fait.pouvez vous me donner des clarification a propos de la deuxième partie

par **JaCQZz** » 01 Oct 2015, 11:32

L'exo s'apparente a posteriori à une régression linéaire.

Un modèle affine est :

Pour le 1) par ex, on aura le résultat avec :

par **youyou0772** » 01 Oct 2015, 11:36

JaCQZz a écrit:L'exo s'apparente a posteriori à une régression linéaire.

Un modèle affine est :

Pour le 1) par ex, on aura le résultat avec :

et concernant l'identification de paramètres a et b

par **youyou0772** » 01 Oct 2015, 11:41

JaCQZz a écrit:L'exo s'apparente a posteriori à une régression linéaire.

Un modèle affine est :

Pour le 1) par ex, on aura le résultat avec :

le changement de variable
Y = ln y , X = x , A = ln a , B = ln b

par **JaCQZz** » 01 Oct 2015, 11:51

Au fait, applique juste :

J'ai modifié: y par Y. plus haut. Or, tu as été trop rapide à linéariser la formule...

On obtient alors suite à cette transformation :

par **youyou0772** » 01 Oct 2015, 14:31

JaCQZz a écrit:Au fait, applique juste :

J'ai modifié: y par Y. plus haut. Or, tu as été trop rapide à linéariser la formule...

On obtient alors suite à cette transformation :

Merci , bien entendu

par **youyou0772** » 01 Oct 2015, 14:39

on peut verifier la première partie ensemble.je vais te donner ma solution .réponds moi

Exo a resoudre par changement de variable simple

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