Distribution d’échantillonnage (variance)

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biking
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Distribution d’échantillonnage (variance)

par biking » 25 Mai 2017, 21:31

Bonjour,

On me demande de calculer

donc en première approche j'ai fait

ce qui me donne

Or dans le correctif il s'agit d'une addition et non d'une soustraction.

Quelle est mon erreur ?



pascal16
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Re: Distribution d’échantillonnage (variance)

par pascal16 » 25 Mai 2017, 22:07

V(X-Y)=V(X) + V(Y) - 2 COV(X,Y)

biking
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Re: Distribution d’échantillonnage (variance)

par biking » 25 Mai 2017, 22:45

et donc -2COV(X,Y) = 0 non ?

puisque la reponse est V(X) + V(Y)
(ce qui signifie que les 2 variables sont indépendantes alors ?)
Et aussi que vaut V(X+Y) alors ?

et comment savoir si les 2 variables sont indépendantes dans des distrib d'échantillonnage ?
Désolé pour le surplus de question mais j'ai vraiment besoin de maîtriser la matière.

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zygomatique
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Re: Distribution d’échantillonnage (variance)

par zygomatique » 26 Mai 2017, 09:50

biking a écrit:Bonjour,

On me demande de calculer

donc en première approche j'ai fait

ce qui me donne

Or dans le correctif il s'agit d'une addition et non d'une soustraction.

Quelle est mon erreur ?


1/ donc il y a un énoncé ... que tu ne nous donne pas ... et évidemment il manque les hypothèses et les savoirs pour comprendre la réponse ...

2/ il n'est surement pas écrit dans l'énoncé ""on vous demande de ...""

ne comprends-tu pas qu'un énoncé exact, complet et sans rien changer ne nous ferait pas perdre notre temps inutilement ? et montre que tu ne sais pas de quoi tu parles ...


quand on ""apprend le calcul"" de la variance d'une somme alors il est évident que les variables aléatoires X + Y et X - Y ont même variance ...

d'autre part depuis le lycée on sait que la variance est un nombre positif (puisque le carré de sa racine carrée qui est l'écart type) donc c'est d'une absurdité la plus totale que d'écrire V(X - Y) = V(X) - V(Y).................... qui pourrait donc être négatif ...

enfin il semble quasi-évident que les variables aléatoires Y et -Y ont même variance ...


il est grand temps de te mettre à réfléchir un minimum plutôt que d'appliquer bêtement et faussement des formules ...
Ce qui est affirmé sans preuve peut être nié sans preuve. EUCLIDE

 

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