Bonjour
je te fais up là parceque j'en connais qu'il leur intérésse l'histoire de matlab / scilab ..
N'est ce pas Dominique ? !
Cémaths a écrit:Bonjour à tous,
Actuellement en stage, je fais mes débuts sur matlab en travaillant sur un projet basé sur l'étude de la vision.
Je dispose de plusieurs experiences me donnant chacune la réponse d'un neurone (situé ds l'oeil) à un stimuli.
C'est à dire la réponse (en mV) en fonction du temps, ce qui me donne "en gros" un signal en forme de sinus. (J'ai fait un programme qui me permet de fitter un sinus à chacune de ces experiences)
Cependant, certaines de ces experience sont trop bruitées et m'empêchent de faire une analyse correcte. Je souhaiterais donc trouver un critère qui me permette d'éliminer ces experiences trop bruitées.
J'ai donc pensé à faire une TF de chacune de mes experience, et faire un filtre passe bas qui me permette de garder uniquement les fréquences basses de mon signal (correspondant aux fréquences de mon signal non bruité).
Je pense donc qu'il faut que j'utilise les fonctions firls et filter mais n'ayant pas beaucoup de base en traitement du signal, je n'arrive pas à comprendre à quoi correspondent les différents coefficients de ces deux fonctions.
Dominique Lefebvre a écrit:Dans la fonction filter(A,B,x) de matlab, les paramètres sont :
x le vecteur qui contient tes points de mesure,
A le numérateur de la fonction de transfert de ton filtre
B son dénominateur
La fonction te retourne le vecteur filtré.
(la syntaxe que je te donne est celle de Matlab 5... Vérifie dans l'aide ne ligne)
Cela signifie qu'il faut que tu définisses la fonction de transfert de ton filtre... Tu sais faire?
sandrine_guillerme a écrit::doh: :doh: :doh: si fort que ça scilab !
comme l'a dis buzard, un vrai petit bijou, j'espère faire sa connsaissance ! je le fais après le C :triste: parceque les études l'oblige !!! :'(((((
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