Courbe de gauss

[michaaa001]

Bonjour,

Je suis pris sur un exercice que je ne comprends pas. On me parle de QI et de la courbe de Gauss...je vois que sur l'axe des absice on pose le QI mais l'axe des ordonnées je ne comprends pas ce qu'on pose...de plus on dit que la moyenne+l'écart-type=33,3%...si vous pouviez m'éclairer je suis totalement paumé. Je n'y comprends rien. Merci

[fahr451]

bonsoir si tu as une courbe en cloche une gaussienne c'est qu'on a represente la densite de la var X , X étant le QI

pour a un réel la probabilité que {X
par construction le Qi est une var N (100,15) en général.

[michaaa001]

Merci c'est bien gentil mais je ne suis pas de votre niveau et j'ai un peu de mal à comprendre...en un peu plus facile?

[fahr451]

c'est pas dur à comprendre
c'est graphique
l'aire totale fait 1 et l'aire mentionnée plus haut est exactement la probabilité que {X
par exemple je présume que le maximum est atteint au point x = 100

l'aire de la partie à gauche de x = 100 est la moitié de l 'aire totale

donc P( QI < 100 ) = 1/2 .

[BQss]

Merci c'est bien gentil mais je ne suis pas de votre niveau et j'ai un peu de mal à comprendre...en un peu plus facile?

En ordonnée c'est la proportion de gens qui ont le QI qu'il y a en X. Plus c'est haut plus il y a de gens qui ont le Qi correspondant.
Tu vois qu'il y a un pic autour duquel est concentré la plus grande partie des QI, plus le Qi est elevé ou faible moins ily a de gens.

Je ne pense pas qu'il faille parler d'aire a Michaa, tu vas l'embrouiller Fahr, ou qu'il soit necessaire d'en parler ici, on ne parle pas de la fonction de repartition, il s'agit juste de comprendre que plus l'ordonnée est grande, plus il y a de gens.

[BQss]

Merci c'est bien gentil mais je ne suis pas de votre niveau et j'ai un peu de mal à comprendre...en un peu plus facile?

Si tu veux faire TRES simple, ce que tu vois c'est la repartition de la population selon leur QI.

D'ailleur meme pas besoin de densité ici, le Qi est une variable entiere.

En ordonnée c'est une unité arbitraire qui donne le nombre de personne qui ont le Qi en abcisse correspondant.


Ensuite si tu veux la probabilité d'avoir entre tel ou tel Qi la a ce moment la, tu te serviras de la gaussienne comme modelisant la loi de la valeur du QI de quelqu'un.

[michaaa001]

Merci BQSS, je prends un exemple.Par exemple si le QI moyen est de 100 et que je vois que le point le plus haut de la courbe est à 100...on voit que de 50 à 100 ça croit puis de 100 à 150 ça décroit...ça veut dire quoi? QU'a 100 j'ai 50% de plus petit et 50%...or si je regarde la valeur sur l'ordonnée à 100 il ne fait pas mis 0,5 mais 0,4...le point est 0,4 et pas 0,5 (pourtant 0,5=1/2 de la courbe). Comment puis je comprendre cela?

[BQss]

Il faut faire un effort maintenant Michaa, tu dois comprendre un peux le reste par toi meme, Fahr et moi t'avons deja dit plus qu'il n'en faut...

[michaaa001]

mais j'essaie...mais je ne comprends pas pourquoi le point maximum est à 0,4 et pas à 0,5?car 0,5 vaut 50% de l'aire de la courbe

[BQss]

mais j'essaie...mais je ne comprends pas pourquoi le point maximum est à 0,4 et pas à 0,5?car 0,5 vaut 50% de l'aire de la courbe

Ce n'est pas l'aire en ordonnée, mais la valeure de la densité. L'aire c'est ce que tu obtiens en integrant entre deux valeures la courbe que tu vois. Ne cherche pas a interpreter les valeurs qu'il y a en ordonnées, tu sais juste que plus c'est elevé plus il y a de personne mais tu ne peux rien deduire de ce nombre directement. Si tu veux avoir la probabilité d'appartenir entre tel et tel QI, c'est le rapport de la quantité de surface interceptée entre ces deux valeurs l'axe et la courbe par la surface totale entre l'axe et la courbe.

Si pour 100 c'est le maximum ca veut dire qu'il y a autant de gens qui ont plus et moins que 100 oui, mais la valeure que tu lis pour cent, ce n'est pas la quantité de gens qui ont moins que 100, c'est une quandtité d'unité arbitraire (ou alors la densité) qui est d'autant plus grande qu'il y a de gens, donc c'est normal que ca ne vale pas 0.5 .

Voila, bonne chance Michaa.