Bonjour à tous,
Je suis sur un petit exo de probas et je voudrais votre avis:
On étudie la durée du travail chez les salariés à temps complets X la durée total pour un salarié, et Z=0 si le salarié n'a pas subi de chomage partiel et Z=1 si oui. On a deux variables, Z~~B(1,p) et X, on sait que la loi de X sachant Z=0(resp Z=1) admet pour densité f0 (resp f1).
1)calculer la densité de X. Puis en déduire la loi conditionnelle de Z sachant X.
Pour ça j'ai juste calculer la fonction de répartition et dérivé. Je trouve fx = (1-p)f0 + pf1. pour la loi conditionnelle de Z je ne sais pas.
2) f0 et f1 admettent des espérances µ0 et µ1 et des variance t0² et t1². Calculer ÊX|Z et ÊZ|X au moyens de p, µ0, µ1, t0² et t1²
Je me tâte à savoir si il faut calculer la loi de couple XZ pour avoir cov(X,Z) dans la formule de la reg.
3) Dans certains cas l'individu ne répond pas à la question du chômage partiel, on observe donc pas Z. On approxime Z par M ne prenant que des valeurs 0 et 1 et fonction de la valeur de durée X. Cette approximation est définie au sens de la norme dans L². On cherche M=1B(X) (indicatrice de B en X), ou B est une partie de R à déterminer de telle sorte que M réalise le minimum de (||1B(X)-Z||2)² quand B décrit R. déterminer la partie B conduisant à la variable Z optimale. Exprimer B au moyen de p, f0 et f1.
La je suis preneur...
merci à tous ceux qui ont eu la patience de lire jusque là