Comprendre les résultats d'une corrélation par un logiciel d

Réponses à toutes vos questions après le Bac (Fac, Prépa, etc.)
oldbear
Messages: 3
Enregistré le: 13 Mar 2014, 16:31

Comprendre les résultats d'une corrélation par un logiciel d

par oldbear » 15 Mar 2014, 18:53

Bonjour à toutes et à tous,

J'ai réalisé sur Statistica, pour les besoins de mon M2, des corrélations entre données.
Mais je ne comprend pas bien ce qui ressort.

Grosso-modo, je compare 2 données (de plein de tests mais pour simplifier, je ne vais donner qu'un seul exemple) : la force de l'évolution du résultat d'un test et de son retest (augmentation ou baisse ; ou pour mieux dire, la valeur de test – retest), par rapport au niveau à un autre test qui caractérise par exemple l'anxiété.

Ces tests retest et test d'anxiété sont passés sur 28 sujets.

J'obtiens ça par exemple :
Code: Tout sélectionner
   Résultats Régress. Multiple     
Var dép. : Test – Retest
Nb d'obs. :   28
-------
R Multiple =  ,45309285
R²=  ,20529313 
R² ajusté =  ,17472748
-------
F = 6,716466 
dl =   1,26
p =  ,015465   
Erreur-type de l'estim. :11,010366298
-------
Ord.Orig :   ,914391768
Err.-Type: 2,097524
t(   26) = ,43594
p =  ,6665

-------
[B][COLOR=Red]Test d'anxiété b*=  -,45[/COLOR][/B]
(coeffs b* significatifs en rouge)


Je déduis donc qu'il y a une corrélation significative mais :
- Quel est le bon coeff de corrélation ? R multiple, R² ou R² ajusté ?
- Qu'est-ce que b* ? (j'ai utilisé 0.05 comme seuil de significativité). Je pensais que c'était le p value qui déterminait la significativité... mais là je ne pige pas.
- Que signifient le F, le Ord. orig, le err-type et le t(26) ?

Pouvez-vous m'expliquer un peu ?

Merci par avance de votre aide.



 

Retourner vers ✯✎ Supérieur

Qui est en ligne

Utilisateurs parcourant ce forum : Aucun utilisateur enregistré et 30 invités

Tu pars déja ?



Fais toi aider gratuitement sur Maths-forum !

Créé un compte en 1 minute et pose ta question dans le forum ;-)
Inscription gratuite

Identification

Pas encore inscrit ?

Ou identifiez-vous :

Inscription gratuite