Ajustement de parabole
Réponses à toutes vos questions après le Bac (Fac, Prépa, etc.)
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xinob
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par xinob » 18 Juin 2007, 10:33
Bonjour a tous!
je suis en prepa et je doit calculer le coefficient de corrélation d' une parabole.
j'ai donc l'équation: ax²+bx+c=y avec a,b,c connues
mais je n'ai pas la formule permettant de calculer R²,le coefficient de corrélation..
quelque un pourrait il m aider si il l'a..?
merci!
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nuage
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par nuage » 18 Juin 2007, 17:46
Salut,
je vois que personne ne te répond.
En ce qui me concerne je ne comprend pas ta question.
Si tu peux la préciser je pourrait peut-être répondre.
En particulier je ne vois pas ce que signifie le coefficient de corrélation d'une parabole. Pour moi c'est qqc qui se calcule avec deux séries de données.
A+
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xinob
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par xinob » 18 Juin 2007, 18:58
en faite je c calculer le coefficient de corrélation pour une droite linéaire grâce a la méthode des moindre carre. mais pour une parabole.. je ne connais pas la formule...
j ai trouvé cela sur internet :
http://support.articque.com/samples/doc/reg_poly.htmmais je ne comprend pas ce qu'est ^Y...?
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zonotope
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par zonotope » 18 Juin 2007, 19:57
Hi !
tu peux utiliser la formule que tu as vue sur le site:
pose
et c'est bon. En fait, tu approches ton
avec le
issu de la méthode des MCO. La seule différence avec ce que tu connais, c'est qu'ici, il s'agit d'un modèle de regression multiple (avec plusieurs variables explicatives X). Tu obtiens un coefficient de corrélation linéaire...
Au fait,
est différent de
. Le premier est le coefficient de détermination (part de variance totale expliquée par le modèle) alors que le deuxième est le coef de corrélation linéaire.
Best !
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xinob
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par xinob » 18 Juin 2007, 22:53
Bonjour!
merci pour cette reponse , mais je n ai pas tres bien compris :triste:
dans cette formule : je connet le y le y barre ( moyenne des y )
mais pour y^ je ne comprend toujours pas comment faire... je suis dsl...
y a il une formule y^=...?
merci beaucoup!
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zonotope
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par zonotope » 19 Juin 2007, 17:42
salut,
oui, je l'ai écrit plus haut ton y^:
y^=aX²+bX+C.
Etant donné que tu connais a, b, c, et X, c'est ok, tu as ton r.
Best !
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