Forum de Mathématiques: Maths-Forum

Salut,
Je ne comprends pas pourquoi tu ne dis pas que

Donc le résidu est un truc du type cette fonction prise en 2i :

Salut si ton vecteur est (a,b) de norme r = racine(a²+b²) alors l'angle t que fait le vecteur avec l'axe vérifie : a/r = cos(t), b/r = sin(t)

Donc ta matrice c'est

a/r -b/r
b/r a/r

ton erreur c'est que tu t'es trompé dans le DL de tan(x) je te rappelle que tan(0) = 0 donc tan(x) = 1 + x^3/3 ... :we: Pour le choix de l'ordre, faut trouver l'ordre de telle sorte que tous les termes ne s'annulent pas et que tu te retrouves pas avec un 0 + o(truc). Par exemple là, l'ordre 2 suffit...

Salut f+g est symétrique donc l'image est l'orthogonal du noyau !

Et Im(f+g) =/= Im(f) + Im(g)

Tu prends f = -g t'as Im(f+g) = {0}...

Salut

Bah c'est comme une équation type

ax + by = t
cx + dy = u

d'inconnues x et y

La solution est, lorsque D = ad - bc =/= 0

x = 1/D * (at - cu)
y = 1/D * (-bt + du)

Je sais comment il a trouvé 5 mais c'est bien mathelot qui a raison !
(Il a pris le point d'origine de d1 A(4,5,3) et celui de d2 B(1,1,3) et a calculé AB

Salut pour avoir l'ensemble des solutions tu utilises la méthode de variation des constantes. Soit z0 = exp(-Rt/L), une solution de l'équation homogène R.i + Ldi/dt = 0. Si tu poses y = z0.z une solution de l'équation d'origine alors on remarque que z doit vérifier Lz0.z' = |U0.sin(wt)| Donc z = z_0...

Pour les lois usuelles tu peux calculer leur fonction de répartition => Lois discrètes à valeurs dans N : F(n) = P(X \leq n) = P(X = 0) + P(X = 1) + ... + P(X = n) (loi uniforme, géométrique, bernoulli) Tu peux pas calculer explicitement pour une binomiale ou ...

Salut ei*(x) te donne la ième composante de x dans la base (e1,e2,....,ei,...en)
En effet si tu écris x = x1.e1 + ... + xn.en

ei*(x) = x1.ei*(e1) + ... + xn.ei*(en) = xi car ei*(ej) = 1 si i = j et 0 sinon

Donc x = somme(ei*(x).ei)

Ben comme toujours ça dépend de la définition du sinus. Et la définition du sinus avec le cercle trigonométrique reste "géométrique"

Après tu peux définir les cosinus et sinus par leurs séries entières

Salut !

cos(t)sin²(t) = u'.u²

Ah non les Xi sont pas forcément égaux entre eux mais ils ont même loi!!

Par exemple si Xi est la valeur du ième lancer d'un dé, alors les Xi sont iid mais t'as pas forcément X1 = X2 (ça voudrait dire qu'au 1er et 2e lancer t'obtiens le même résultat à coup sûr!!!!)

Salut c'est pas trop compliqué! Soit A = [a,b] alors E[1_A(X)] = \mathbb{P}(X \in [a,b]) = \int_{[a,b]} p(x)dx = \int_{\mathbb{R}} 1_A(x)p(x)dx L'égalité est vraie pour les indicatrice de segment, donc pour tous les indicatrices de boréliens. Et comme toute fo...

Salut avec f et g les densités avec t = x z = x+y Soit a une fonction continue bornée. On pose Z = X+Y E[a(Z)] = E[a(X+Y)]= \int_{R^2} a(x+y)f(x)g(y)dxdy = \int_{R^2} a(z)f(t)g(z-t)dtdz = \int_R a(z) (\int_R f(t)g...

Moi j'ai compris et d'ailleurs c'est un peu la définition des sommes d'espace vectoriel non? T'as même pas besoin que f soit linéaire en fait si tu définis A1+...+An = {a1+...+an, a1 € A1,...an€ An}

Pas besoin d'aller jusque là Risque de 1ere espèce = alpha = probabilité de rejeter sachant que u = 250. On donne un échantillon de 100 avec un écart type de 5g On décide que si la moyenne de l'échantillon est comprise entre 245g et 255g alors la moyenne de l'échantillon est u = 250g sinon u#250g Do...

Oui oui la démo est très générale et la décomposition est la même ue dans R : (f(z)+f(-z))/2 + (f(z)-f(-z))/2

1) Salut, sin(x)exp(x) = Im(exp((1+i)x) En dérivant n fois il faut chercher la partie imaginaire de (1+i)^n*exp((1+i)x) et (1+i) = exp(ipi/4) donc c'est pas trop compliqué. Sinon tu peux test une formule par récurrence en calculant quelques dérivées successives. 2) cos^3(x) => -3sin(x)cos²(x) = -3si...

Bonsoir, Je n'arrive pas à étudier la convergence ni à trouver la limite de cette suite : (un) = ;)(4n^2 + n + 1) - ;)(n^2 + n + 1) - n J'ai longtemps cherché à montrer que la suite convergeait vers -1/4 mais je n'y suis pas parvenu. J'aurais besoin de quelques indications s'il vous plaît. Merci. S...