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Bonjour, vous dites "Oui pour un estimateur sans biais", j'en conclus que vous avez trouvé E(S_n^2)=\sigma^2 , Le reste est une question de cours, regardez mais je crois que consistant, cela signifie que l'estimateur, qui est une variable aléatoire, a une valeur égale à la valeur e...

Bonjour,

Bonjour, Je ne comprends votre dernier poste, vous y étiez presque : E(Sn^2)=E[\dfrac{1}{n-1} \sum_1^n(Xi -\bar X_n)^2] E(Sn^2)=\dfrac{1}{n-1} \sum_1^nE[(Xi -\bar X_n)^2] E(Sn^2)=\dfrac{1}{n-1} \sum_1^nE[(Xi^2 -2Xi \bar X_n+\bar X_m^2] E(Sn^2)=\dfr...

Bonjour,

Bonjour,

Dans mon poste annulé remplacer Xi par . Sorry pour le cafouillage.

Bonjour,

erratum : j'annule mon poste précédent.

ceux du milieu sont faux, il devrait correspondre à ceux de

Bonjour,

les 2 premiers termes et les 2 derniers sont bons. Ceux du milieu correspondent à mais le calcul à conduire est

Bonjour,

nos postes se sont croisés. montrez moi votre dernier calcul.

Bonjour,

Oui, c'est cela. Donc vous devriez trouver , montrez moi votre dernier calcul.

Bonjour,

c'est bon, donc
combien vaut ?

Bonjour,

poste précédent annulé. Pas normal ,Qu'avez-vous pris pour ?

Bonjour,

moi aussi.

Bonjour,

vous y êtes presque, mettez la bonne valeur pour voir échanges précédent et c'est OK, après il ne vous reste plus qu'à multiplier par n et par 2.

bonjour,

Bonjour,

non. Reparter de poste où je ai dit que c'était bon et appliquer

Bonjour,

J'annule mon dernier poste ( j'ai lu trop vite), c'est bon.

Bonjour,

Presque ce n'est pas 1/n mais n car car de manière générale E(aX)=aE(X)

bonjour,
non, dans ce que j'écris je n'ai pas développé , j'ai rentré la somme devant le E. Astuce après appliquer les formules que je vous ai fournies.

Autre :
Pour votre question :"Si on a E(X.Y)=E(X).E(Y)?" , à ma connaissance non.

Bonjour,

Bonjour,

Quelle est votre question?