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Bonjour,

Applique juste la formule , dites moi :
que vaut n
que vaut Xi
que vaut et quelle formule utilisez-vous?

Bonjour, Sur votre dernier poste le développement de Sn^2 est faux ( deuxième terme pourquoi reste-t-il le signe \sum_1^n ) Sinon votre calcul : Sn^2 =n/n-1 (39978.81-199,94^2)=2.923 dites moi combien vaut n. C'est 199,94^2 qui est au carrée ou (39978.81-199,94)^2. Sinon que représente 199,94 par ra...

Bonjour, La deuxième ligne de votre calcul de est incorrecte E(Sn^2) (signe somme du deuxième membre dans votre développement). La troisième ligne est fausse. On a déjà fait ce calcul hier. Sinon ce que je disais c'est qu'en remplaçant dans Sn^2 , c'est incorrecte et que vous n'utilisez pas ...

bonjour,

erratum , je voulais dire si vous utilisez

Bonjour, Je ne suis pas sûr que vous utilisez la bonne formule question 5, car je ne connais les autres questions ni vos réponses. Sinon pour le calcul de E(Sn^2) si c'est la définition E(Sn^2)=E[\dfrac{1}{n-1} \sum_1^n(Xi -\bar X_n)^2] que vous utilisez,cela ne semble pas êt...

Bonjour,

Non.

Bonjour, je vous propose pour le calcul de Var(2 X_i \bar X_n)= 4Var( X_i \bar X_n) je vais utiliser la formule générale Var(X)=E(X^2) -E(X)^2 en remplaçant X par X_i \bar X_n cela donne : Var( X_i \bar X_n)=E(X_i ^2\bar X_n^2) -E(X_i \bar ...

Bonjour,

Comme les Xi sont indépendants E(Xi.Xi)= E(Xi).E(Xi) je pense que c'était le sens de votre question. Alors oui.

Bonjour,

Les Xi sont indépendants impliquent que les sont indépendants n'est pas certain.
Je cherche comment conduire le calcul. Il y a du dans le résultat, je regarde pour les autres.

Bonjour,

Comme Xi est indépendant alors est indépendant : comment le savez vous?

Bonjour,

Bonne remarque. J'ai été un peu vite. Je regarde

Bonjour , Votre méthode est bonne mais le calcul me paraît laborieux et pas facile. Vous pouvez aussi en utilisant la formule : E(X^2)=Var(X)+E(X)^2 soit Var(X)=E(X^2)-E(X)^2 ce qui donne Var(Sn^2)=E((Sn^2)^2)-E(Sn^2)^2 ...

Bonjour,

Oui à vos 3 derniers poste.c'est exacte.

Bonjour,

je connais mal le Théorème de la loi faible des grands nombres, vous pouvez peut-être l'appliquer, mais je ne pense pas que vous puissiez changer la définition de Sn.

Bonjour, Je n'ai pas compris comment vous avez répondu à cette question "Montrer que Snˆ2 est un estimateur sans biais et consistant ". Je suis d'accord qu'il faut démontrer la convergence en probabilité de Snˆ2 ( donc vers \sigma^2 ). Pour moi la définition est : une variable aléatoire Tn...

Bonjour, Vos deux derniers postes pour moi sont inexactes. Dans l'avant dernier, vous passer d'une égalité à l'autre en faisant apparaître l'espérance E ce qui est faut. Pour le second que chercher vous à faire? Je suppose que vous chercher à prouver la consistance de S_n^2 , vous m'avez dit que vot...

Bonjour,

Vous avez un estimateur de la moyenne et un estimateur de la variance. Ils sont différents. Sn^2 est celui de la variance.

Bonjour,

l'estimateur est qui est la variance empirique

Bonjour,

Pouvez me donner le texte exacte de votre cours

Bonjour,

à quelles formules pensez-vous ?