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si tu es d'accord avec la solution proposée, alors c'est bon. :lol3: Que mon code contient des erreurs de calculs, c'est pas important. Ben non, le code ne montre rien. Si tu veux vérifier le besoin de normalisation c'est pas avec du code mais avec des maths. Maintenant, si tu considères toujours l...

non je ne revois pas mon code, c'est juste pour te donner une idée de la manière comment faire. qui plus est parce que j'ai l'impression que t'essaies même pas de comprendre ce qui se passe. Drole de façon amicale d'aider les autres, je suis un informaticien expérimenté et je fais de la cryptanalys...

ben c'est clair que U est pas bonne parce que elle est pas orthogonale. Moi j'ai runné le code sous octave et les résultats m'ont l'air ok. Normaliser une matrice c'est pas censer rendre les vecteurs colinéaires! Et sinon, pour me donner M,S et UV' j'étais obligé de me créer S puis la decomp U et V...

J'ai pu obtenir U et V en supprimant l'étape de la normalisation nom() ? M=[1 2;3 4]; [U S V]=svd(M); K = U*V'; A = M*K'; [P lambda] = eig(A); [s, s_orderedIndex] = sort(diag(S)); [p, p_orderedIndex] = sort(diag(lambda)); n = length(s_orderedIndex); U = zeros(n); for i=1:n s_vector_index=s_orderedIn...

un exemple simpliste avec octave: je decompose M avec U et V. Je cree K=UV' et je pars du principe que je connais que : K, S et M. Puis on retrouve bien U et V M=[1 2; 3 4]; [U S V]=svd(M); % USV'==M K=U*V'; A=M*K'; [P lambda]=eig(A); % il faut respecter l'ordre des valeurs propres de S % lambda co...

mais si tu fais une SVD, ta matrice S est censee etre composee des valeurs singulieres sur la diagonale nan? En effet, c'est un problème de cryptanalyse, U et V ce sont des clés de cryptage, S c'est la matrice à cryptée, et M c'est la matrice S cryptée par les clés U et V, comme l'opération est lin...

slt, ya un truc que je comprends pas, sur wiki U(mxm) et V(nxn) comment peux-tu écrire le produit UV (ou UV') ? edit: ah: M est carrée :D Du coup, si on part de la def, on a M(m,n)=U(m,m)S(m,n)V'(n,n) or M est carrée donc m==n, on a donc M(n,n)=U(n,n)S(n,n)V'(n,n) M=USV' MV=US MVU'=USU' or (UV')=(V...

Oui, la matrice M est une matrice carrée N \times N à coefficients réels. La Matrice U ainsi que la matrice V sont des matrices unitaires à coefficients réels ce qui fait qu'ils sont orthogonaux où U^t = inv(U) et V^t = inv(V) . Je corrige une chose, c'est le produit U V^t qui est do...

Bonjour, J'ai besoin de votre aide pour résoudre un petit problème qui concerne la décomposition en valeurs singulières SVD. Considérons la SVD d'une matrice connue M comme suit : M = U S V^t Où U et V sont des matrices unitaires et orthogonales, et où (.)^t signifie la transposée de la matr...