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en effet, ce que tu a écrit est faux car: P(X_{n+1}=0|X_n=0)P(X_n=0) \neq P(X_{n+1} = 0) en réalité: P(X_{n+1}=0|X_n=0)P(X_n=0) = P(X_{n+1} = 0 et X_n =0) car pour des événements A et B: P(A|B)P(B) = P(A et B) Ce que tu devrais ...

La p-value (p) est la probabilité d'obtenir la même valeur (ou une valeur encore plus extrême) du test si l'hypothèse nulle H_0 était vraie. Si p est inferieure a un certain seuil (par ex 0,001) alors on rejettera H_0 Pour déterminer cette p-value (p) il faut connaitre: 1) la valeur de la statistiqu...

Il s'agit de faire un test du Khi deux d'adéquation. Sous l’hypothèse H_0 que la loi est uniforme sur {9,10,11} les effectif attendus sont de 10 pour chaque classes. Et le nombre de dégrées de liberté est de: n-1 = 2 La statistique de test est: \sum_{i=1}^{3} \frac{(0_i - E_i)^2}{E_i} où: O_...

Cette page explicite les calculs pour les estimateurs du maximum de vraisemblance d'une loi normale .

Raven a écrit:http://www.hostingpics.net/viewer.php?id=162242IMG20140205225216.jpg

Je ne sais pas si on voit bien , sinon faut me le dire . Mais je suis bloqué à cette étape .

Il faut d'abord calculer l'intervalle de confiance du logarithme népérien de l'odds ratio
comme décrit ici: calcul de l'intervalle de confiance d'un odds ratio

Attention le 1/4 devant multiplie le tout (tu as oublié de mettre des parenthèses ). Ensuite tu peux essayer de développer et simplifier .. au final cela restera une fonction de x (et pas une valeur numérique) Merci. Donc je fais: 1/4*(1-(11+x)/4)²+(2-(11+x)/4)²+(8-(11+x)/4)²+(x-(11+x)/4)² ? Mais ap...

Il y a 2 formules différentes pour la variance 1) \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2 2) l'estimateur non-biasé de la variance: \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2 (cours) \bar{x} est la moyenne que tu as trouvé : (11+x)/4 et les valeurs provenant de ton énoncé sont: ...

1) Pour l'esperance Cov(X,Y) = E[XY]-E[X]E[Y] => E[XY] = E[X]E[Y] + Cov(X,Y) Si X et Y sont indépendantes alors Cov(X,Y)=0 2) pour la variance du produit la formule est la suivante: Var(XY)= E(X^2)E(Y^2) - [E(X)]^2 [E(Y)]^2 voir http://en.wikipedia.org/wiki/Variance puis, pour calculer E[X^2] utilis...

Bonjour, Je viens de créer une application de statistiques sur iphone qui fait des calculs de lois de probabilités, des intervalles de confiances, et des tests d’hypothèse. ( voir ici ) Si vous êtes intéressé envoyez moi un message et je vous enverrai un code promo qui permet de télécharger l'applic...

T suit une loi exponentielle d’espérance (1/c) Il faut utiliser la formule pour les probas conditionnelles P(A|B) = P(A intersection B)/ P(B) ici B= {T>300} A={T>500} A intersection B = {T>500 } Une autre facon de faire le calcul est d'utiliser la propriété d'absence de mémoire de la loi exponentiel...

La table de la loi normale centrée réduite permet de passer d'une abscisse a une probabilité. et inversement d'une probabilité a une a une abscisse. exemple de table de la loi normale centrée réduite Généralement la table est construite de la sorte que les probabilités sont au centre et l'abscisse s...

Ça me parait correct :)

Attention p est une probabilité donc forcement entre 0 et 1! Jette un coup d’œil a la page wikipedia su la loi binomiale, cela devrait t'aider a justifier son utilisation. Une variable aléatoire binomiale de paramètres n et p peut etre considerée comme une somme de n variables aléatoires de Bernoull...

Sous l’hypothèse d'équiprobabilité des naissances de filles et de garçons, le nombre garçons dans une famille de 3 enfants suit une loi binomiale de paramètres n=3 et p=0,5 Il suffit ensuite d'utiliser les formules pour l’espérance d'une loi binomiale ( n x p ) et sa va variance ( n x p x (1-p) ) , ...

Si X suit est une loi normale de moyenne mu , et d’écart type sigma alors: (X -mu)/sigma suit une loi normale centrée réduite (moyenne 0, écart type 1) Soit X la hauteur en cm du saut d'un élève. On veut P(140 0,5) car la loi normale est symétrique puis tu cherches les valeurs dans la table de la lo...