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Manny06 a écrit:pourquoi égal à p?

car c'est en fonction de P(re)

Manny06 a écrit:P(Di/Re)/P(Di/nRe)=( P(re/Di)/P(nRe/Di))*((1-p)/p) où p =P(re)
P(re/Di)/P(nRe/Di)=0,2/0,8=1/4
d'où le rapport est égal à (1/4)*((1-p)/p)

la formule utilisée plus haut est la formule de Bayes ou probabilité des causes

là faudrait que je remettes ça dans le log

log ( (1/4)*((1-p)/p) = p

Manny06 a écrit:dans ton message de 20h36tu disais de calculer le logarithme du rapport en fonction de P(re)
le calcul que j'ai fait donne (1-p)/4p

c'est toujours le cas
si j'ai 4p, alors il manque la parenthese et le 4

sachant
P(re | Di) = 0,2
P( non re | Di ) = 0,8

c'est quoi les valeurs des autres éléments?

P(Di/Re)=P(Re/DI)*P(Di)/P(Re) P(Di/nRe)=P(nRe/Di)*P(Di)/P(nRe) en utilisant la formule de Bayes soit P(Di/Re)/P(Di/nRe)=( P(re/Di)/P(nRe/Di)*((1-p)/p) où p =P(re) il manque une parenthèse je vais prendre du recul sur votre réponse, j'ai de la difficulté à comprendre tout ça on a que la valeur de P(...

applique la formule des probabilités totales log ( P( Di | re ) / P( Di / n re) ) en fonction de P(re) j'ai tenté \frac{P( n re | Di) + P (re | Di) }{P(n re | Di)} P(Di|n re) = \frac{P(Di | n re)}{P(n re | Di)} P(Di | n rei) peut alors prendre n'impor...

salut

j'ai l'énoncé

P(re | Di) = 0,2
donc

P( non re | Di ) = 0,8


je dois calculer

log ( P( Di | re ) diviser P( Di / n re) )

je ne sais pas comment partir de P(re | Di) pour arriver à P( Di | re)

avez vous une piste?

J'ai un ensemble de mot qui sont apparue un certain nombre de fois dans un texte. je dois déterminer leur rang, fréquence, fréquence relative en plus de modéliser la fréquence relative en employant une distribution uniforme P(X) = a pour une constante a modéliser la fréquence relative en employant u...