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Oui oui pardon c'est ce que je voulais dire. Du coup j'ai : Cov(X,Y)=E((X-E(X))(Y-E(Y)) =E(XY) car X et y suivent une loi normale (0;1) donc leurs espérances sont nulles =E(X²Z) car Y=XZ =E(X²)E(Z) car X et Z sont indépendantes donc X² et Z aussi =0 car E(Z)=0 ?? ça vous semble correct? Merci.
- par Indocam
- 27 Nov 2010, 19:18
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- Sujet: Statistique vecteurs gaussiens
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Heu je reviens encore pour la question 2 :)
pour calculer la covariance il faut que je repasse par la définition : E(XY)-E(X)E(Y) et je remplace Z par XY?
Merci...
- par Indocam
- 27 Nov 2010, 17:12
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- Sujet: Statistique vecteurs gaussiens
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Oui je pense que Y va être de loi normal (0;1) puisque le 1 ou -1 devient au carré dans la variance donc est toujours 1..mais je ne vois pas à quoi sert le probabilité de Z qui vaut 1/2 dans tout ça? Il ne suffit pas de faire 2 cas : si Z=1 alors Y=X et si Z=-1 alors Y=-X donc dans tous les cas Y su...
- par Indocam
- 27 Nov 2010, 12:34
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- Sujet: Statistique vecteurs gaussiens
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Bonjour, Est ce que quelqu'un pourrait me renseigner sur l'intérêt d'un exercice comme celui ci: http://www.casimages.com/img.php?i=101125031727284932.jpg en fait je ne comprend pas à quoi cela sert d'avoir pour définition que l'intégrale d'une fonction continue par morceaux et la limite de l'intégr...
- par Indocam
- 25 Nov 2010, 15:17
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- Sujet: Intégration d'une fonction continue par morceaux
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