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J'obtiens \frac{\partial^2 L}{\partial \beta _0 \beta _0} = \bigsum_{i=1}^{n} - \frac{exp {\beta _0 + \beta _1 \times x_i}}{(1 + exp {\beta _0 + \beta _1 \times x_i})^2} \frac{\partial^2 L}{\partial \beta _1 \beta _1} = \bigsum_{i=1}^{n} -x_i^2 \frac{exp {\beta _0 + \beta _1 \times x_i}}{...

ok, merci. Donc \frac{\partial L}{\partial \beta _0} = \bigsum_{i=1}^{n} y_i- \frac{exp {\beta _0 + \beta _1 \times x_i}}{1 + exp {\beta _0 + \beta _1 \times x_i}} et \frac{\partial L}{\partial \beta _1} = \bigsum_{i=1}^{n} y_i \times x_i - \frac{x_i exp {\beta _0 + \beta _1 \times x_i}}{1 + exp {\b...

La dérivée d'une somme est égale à la somme des dérivées ?

Bonjour à tous ! Je fais appel à votre aide pour me guider pour le problème suivant: J'ai n variables aléatoires indépendantes Y_i de Bernoulli de paramètres p_i qui dépendent d'une variable explicative x_i : Y_i = p(x_i) = \frac {exp {\beta _0 + \beta _1 \times x_i}} {1+ exp {\beta _0 + \be...