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Bonjour, J'aurais une petite question concernant le corrigé d'un de mes exercices que j'ai un peu de mal à comprendre. J'ai les fonctions f et g qui sont \mathcal{F} -mesurables, et j'ai à prouver que f \vee g (\omega) \equiv \max \{f(\omega),g(\omega)\} est également mesurab...
- par Shaddan
- 19 Jan 2011, 05:56
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- Sujet: Fonction mesurable
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Est ce que quelqu'un peut le faire au moyen d'un logiciel de calcul formel ? Je ne pense pas qu'un logiciel soit capable de sortir ça directement mais bon, si tu as la flemme de calculer les dérivées tu peux toujours faire For[i = 0, i < 10, i++, Print[D[f[x], {x, i}]]] dans Mathematica (ici la fon...
- par Shaddan
- 14 Jan 2011, 09:02
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- Sujet: Derivee n-ieme de 1/u
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Oula désolé, c'est en effet {}^\forall B\in \mathcal{G},\; \int_{B} \mathbb{P}(\Omega | \mathcal{G})\mathrm d\mathbb{P} = \mathbb{P}(B) Hum, je ne vois pas vraiment comment retrouver la forme avec une espérance conditionnelle. Est-ce que ça serait possible de réécrire cette intégrale...
- par Shaddan
- 07 Jan 2011, 10:49
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- Sujet: Intégrale de Lebesgue-Stieltjes
- Réponses: 3
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Et tu as fait quoi pour le moment ? Si tu ne sais pas par où commencer, pose toi les questions suivantes : ⋅ Une commande peut-être retournée ( p = 0.0005 ) ou pas ( 1 - p = 0.0095 ), quelle loi suit cette variable aléatoire (on l'appellera X )? ⋅ Si on a 10000 commandes, donc la...
- par Shaddan
- 07 Jan 2011, 02:24
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- Sujet: Exercice concernant la loi binomiale
- Réponses: 1
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Bonjour, J'ai récemment acheté un nouveau livre de probabilités, et j'ai quelques problèmes à comprendre une notation et sa notion associée. Celle-ci sortant assez souvent cela m'empêche d'avancer. J'ai déjà fait quelques recherches mais sans vraiment réussir à comprendre, donc si quelqu'un avait la...
- par Shaddan
- 07 Jan 2011, 00:05
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- Sujet: Intégrale de Lebesgue-Stieltjes
- Réponses: 3
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Voilà ce que me donne Mathematica avec
Plot[IntegerPart[1/x]*x, {x, 0, 1}]

- par Shaddan
- 28 Nov 2010, 14:44
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- Sujet: Logiciel
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Une loi binomiale s'écrit
)
, quant aux valeurs de

et de

je les ai déjà écrites dans le message précédent. Il ne te reste plus qu'à remplacer et faire la calcul.
- par Shaddan
- 23 Nov 2010, 14:46
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- Sujet: Urgent Probabilité - Loi Binomiale
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Ca devrait être bon avec ça. Après il suffit de séparer les deux cas :
}(x) = \begin{cases}\ln (x) + 1 & (n=1)\\ (-1)^n\cdot \dfrac{(n-2)!}{x^{n-1}} & \text{sinon}\end{cases})
- par Shaddan
- 23 Nov 2010, 12:01
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- Sujet: Derivée n-ième
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Si tu réfléchis au cas n\geq 2 , tu as \begin{cases}\frac{1}{x} & (n=2)\\ -\frac{1}{x^2} & (n=3) \\ \frac{2}{x^3} & (n=4)\\ -\frac{6}{x^4} & (n=5)\\ \frac{24}{x^5} & (n=6)\end{cases} etc... Donc il te suffit de chercher comment changer le s...
- par Shaddan
- 23 Nov 2010, 11:38
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- Sujet: Derivée n-ième
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Tu as la loi binomiale P(X = k) = \binom{n}{k} p^k q^{n-k} \qquad (q = 1 - p) Deux personnes sur cent sont gauchères, donc si on prend une personne, il y aura une probabilité de 2/100 = 0.02 pour qu'elle soit gauchère. On cherche la probabilité sur 100 personnes, d'où la loi \mathcal...
- par Shaddan
- 23 Nov 2010, 11:23
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- Sujet: Urgent Probabilité - Loi Binomiale
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Je te conseille de lire au moins le début de l'article Wikipedia sur la loi hypergéométrique , ça devrait t'aider à comprendre. Dans ton énoncé tu as : On tire au hasard n fois carte d'un jeu de 32 en remettant après le tirage la carte dans le jeu. alors que pour la loi hypergéométrique, On tire sim...
- par Shaddan
- 23 Nov 2010, 10:43
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- Sujet: Lois hypergéométrique,binomiale, Bernouilli et Pascal.
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- Vues: 1504
Merci pour la réponse. En fait ce que je ne comprends pas c'est que la loi exponentielle étant f(x;\ \lambda) = \begin{cases}\lambda e^{-\lambda x} & (x \geq 0)\\ 0 & (x < 0)\end{cases} et la définition de la fonction génératrice de moments M_X(t) = E\left[e^{...
- par Shaddan
- 22 Nov 2010, 15:04
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- Sujet: Fonction génératrice des moments (loi exponentielle)
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- Vues: 3102
Bonjour, j'avais comme exercice de calculer la fonction génératrice des moments de la loi exponentielle, et je pense y être arrivé avec le calcul ci-dessous, mais il y a en fait une étape que je fais simplement parce-que je sais à quel résultat je dois arriver et sans vraiment comprendre le comment ...
- par Shaddan
- 22 Nov 2010, 14:00
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- Sujet: Fonction génératrice des moments (loi exponentielle)
- Réponses: 4
- Vues: 3102
Merci beaucoup pour votre aide, je me sens déjà un peu moins perdu, bien que j'ai encore vraiment du mal. Mais je commence à comprendre un peu mieux !
Je vais me mettre à l'attelage pour les questions qu'il me reste.
- par Shaddan
- 11 Nov 2010, 13:23
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- Sujet: Probabilités (vecteurs aléatoires)
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Après avoir fais un petit dessin et vérifier un peu plus, j'en suis arrivé à \int_{-\infty}^{+\infty}f(x_1,x_2) = {\dfrac{21}{4}\int_{x_1^2}^1 x_1^2 x_2 \mathrm dx_2 qui au vu du résultat trouvé me parait plus vraisemblable, mais est-ce que je suis enfin sur la bonne voie ou est-ce que je m'...
- par Shaddan
- 11 Nov 2010, 13:06
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- Sujet: Probabilités (vecteurs aléatoires)
- Réponses: 10
- Vues: 996
Merci pour la réponse et pour les conseils. Je vois, donc en fait ça donnerait : \int_{-\infty}^{+\infty}f(x_1,x_2)\mathrm dx_2 = \dfrac{21}{4}\cdot \int_{-1}^{1}x_1^2x_2\mathrm dx_2 si j'ai bien compris, ou bien est-ce que je me trompe encore ? J'avoue que même avec un dessin je me perds en...
- par Shaddan
- 11 Nov 2010, 12:38
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- Sujet: Probabilités (vecteurs aléatoires)
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Merci beaucoup pour la rapidité et la concision de la réponse. Je comprends beaucoup mieux. Je vais essayer de recalculer avec ça !
Si je pouvais aussi juste savoir pour la fonction de densité marginale de

, si ce que j'ai fait est correct, ça m'aiderait beaucoup.
Encore merci.
- par Shaddan
- 11 Nov 2010, 12:19
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- Sujet: Probabilités (vecteurs aléatoires)
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Bonjour, Je suis actuellement en train d'essayer de résoudre un exercice sur les vecteurs aléatoires que j'ai eu en cours, mais j'ai beaucoup de mal à cerner la chose, donc si quelqu'un pouvait m'éclairer un peu ça m'aiderait beaucoup. J'ai un vecteur aléatoire continue de deux variables X_1, X_2 et...
- par Shaddan
- 11 Nov 2010, 11:53
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- Sujet: Probabilités (vecteurs aléatoires)
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