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ok merci de me l'avoir signalé

Pour être sur d'avoir bien compris.... Soit la loi de probabilité donnée par la fonctin de répartition suivante : F_x (x) = 0 pour x \leq 0 F_x (x) = \frac{\Pi}{2} arcsin x pour 0 \leq x \leq 1 F_x (x) = 1 pour x > 1 Calculer la densité de probabilité correspondante. Pour celà je calcule donc la dér...

Ok merci c'est plus clair maintenant

ok c'est pour la fonction de répartition ça je supose...
Et concrètement elle sert à quoi cette fonction?

En ce qui concèrne la densité de probabilité elle sert bien à munir un interval d'une loi de probabilité?

Bonjour, j'ai du mal à comprendre la différence entre "densité de probabilité" et "fonction de répartition". Pourriez-vous m'indiquer à quoi elles servent exactement? Pour moi une densité de probabilité c'est une fonction qui permet d'attribué une probabilité sur un interval [a,b...

c 'est un système linéaire de n+2 équations n+2 inconnues il admet une solution unique ssi la matrice du système est inversible donc ssi elle est injective (en identifiant matrice et endo) donc ssi quand f = 0 il y a une unique sol qui est p* = 0 et E = 0 or dans ce cas si E était non nulle il yaur...

Le système sous forme matricielle est donc : \begin{pmatrix} 1 & x_0 & \ldots & (x_0)^{n+1} & 1 \\ 1 & x_1 & \ldots & (x_1)^{n+1} & 1\\ \vdots & \vdots & \vdots & \vdots \\ 1 & x_{n+1} & \ldots & (x_{n+1})^{n+1} & 1 ...

Le système sous forme matricielle est donc : \begin{pmatrix} 1 & x_0 & \ldots & (x_0)^{n+1} & 1 \\ 1 & x_1 & \ldots & (x_1)^{n+1} & 1\\ \vdots & \vdots & \vdots & \vdots \\ 1 & x_{n+1} & \ldots & (x_{n+1})^{n+1} & 1 ...

Le système sous forme matricielle est donc : \begin{pmatrix} 1 & x_0 & \ldots & (x_0)^{n+1} & 1 \\ 1 & x_1 & \ldots & (x_1)^{n+1} & 1\\ \vdots & \vdots & \vdots & \vdots \\ 1 & x_{n+1} & \ldots & (x_{n+1})^{n+1} & 1 ...

Bonsoir, j'aimerai comprendre le critère d'arrêt de l'algorithme qui nous a été donné. Le voici : pour un interval [an,bn], |an - bn| \leq \epsilon (|an|+|bn|) avec \epsilon >0. Je ne vois pas trop l'interet de cette conditon d'arret. En quoi la distance de la borne |an - bn| étant inférieur à un fa...

Bonsoir, j'aimerai comprendre le critère d'arrêt de l'algorithme qui nous a été donné. Le voici : pour un interval [an,bn], |an - bn| \leq \epsilon (|an|+|bn|) avec \epsilon >0. Je ne vois pas trop l'interet de cette conditon d'arret. En quoi la distance de la borne |an - bn| étant inférieur à un fa...

Le système sous forme matricielle est donc : \begin{pmatrix} 1 & x_0 & \ldots & (x_0)^{n+1} & 1 \\ 1 & x_1 & \ldots & (x_1)^{n+1} & 1\\ \vdots & \vdots & \vdots & \vdots \\ 1 & x_{n+1} & \ldots & (x_{n+1})^{n+1} & 1 ...

Personne ne peut m'aider sur cette algorithme?

Personne ne peut m'aider sur cette algorithme?

J'ai une autre question concernant les combinaisons convexes : on choisit de chercher x4 dans le plus grand des intervals [x1,x2] ou [x2,x3]. Dans le cas où c'est [x2,x3], on veut x4 tel que \frac{|x4-x1|}{|x4-x3|} = \frac{1+\sqrt{5}}{2}. Il faut montrer que x4 détermine bien une combinaison convexe...

J'ai une autre question concernant les combinaisons convexes : on choisit de chercher x4 dans le plus grand des intervals [x1,x2] ou [x2,x3]. Dans le cas où c'est [x2,x3], on veut x4 tel que \frac{|x4-x1|}{|x4-x3|} = \frac{1+\sqrt{5}}{2}. Il faut montrer que x4 détermine bien une combinaison convexe...

J'ai une autre question concernant les combinaisons convexes : on choisit de chercher x4 dans le plus grand des intervals [x1,x2] ou [x2,x3]. Dans le cas où c'est [x2,x3], on veut x4 tel que \frac{|x4-x1|}{|x4-x3|} = \frac{1+\sqrt{5}}{2}. Il faut montrer que x4 détermine bien une combinaison convexe...

J'ai une autre question concernant les combinaisons convexes : on choisit de chercher x4 dans le plus grand des intervals [x1,x2] ou [x2,x3]. Dans le cas où c'est [x2,x3], on veut x4 tel que \frac{|x4-x1|}{|x4-x3|} = \frac{1+\sqrt{5}}{2}. Il faut montrer que x4 détermine bien une combinaison convexe...

J'ai une autre question concernant les combinaisons convexes : on choisit de chercher x4 dans le plus grand des intervals [x1,x2] ou [x2,x3]. Dans le cas où c'est [x2,x3], on veut x4 tel que \frac{|x4-x1|}{|x4-x3|} = \frac{1+\sqrt{5}}{2}. Il faut montrer que x4 détermine bien une combinaison convexe...

J'ai une petite question concernant la recherche du tout premier x2. On a donc l'interval [x1,x3] de départ dans lequelle il faut trouver un minimum. L'hypothèse si je comprends bien pour qu'il y est un minimum dans ]x1,x3[ c'est qu'on peut trouver un x2 \in ]x1,x3[ tel que f(x2) \leq f(x1) et f(x2)...