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En fait, toute loi symétrique (admettant un moment d'ordre 2) convient comme contre-exemple.

Bonsoir,
Oui bien sûr, mathmoica a raison !
La preuve apparaît comme un sophisme presque.

Prendre par exemple gaussienne standard. donc d'après le théorème qui est faux évidemment, on aurait ce qui est faux évidemment.

Bonsoir, Sur la physique, je pense que ce n'est pas un mal d'en faire, bien au contraire. En effet, la finance mathématique comporte beaucoup d'équations de physique (exemple : équation de diffusion de la chaleur). Un grand nombre de mathématiciens financiers sont physiciens à la base (exemple : Bla...

Bonsoir,

En termes de débouchés, je pense qu'il est préférable de t'orienter vers Strasbourg, qui propose une filière actuariat de niveau "honorable" (enfin il faut que tu aimes les probabilités et la statistique).

Bonsoir,

L'agrégation interne est beaucoup plus abordable que l'externe. Si tu es motivé, c'est faisable !

Bonsoir, Apparemment, il s'agit d'un système de 5 équations à 3 inconnues x,y,z . Le système est donc sur-déterminé. Il n'y a pas de solution. En revanche, il existe une pseudo-solution. On la trouve par la méthode des moindres carrés ordinaires. [Moi aussi je suppose que l'équation est de la forme ...

Bonsoir,

Il suffit d'intégrer par parties !

Bon courage,
Iso

Oui fatal_error, c'était n'importe quoi, merci !!

Bonsoir David131,

C'est courageux de reprendre les maths !!

Ton exercice est un problème d'optimisation sous contraintes qui fait appel au lagrangien. Tape ce mot (ou optimisation sous contrainte lagrangien)sous Google, tu auras des références.

Bon courage

Bonsoir,

Il me semble qu'il n'est pas utile de passer par la trigo. Un changement de variable de la forme et ensuite une petite intégration par parties qui donne le résultat

Bon courage

Bonsoir, Sauf que, sauf erreur : x^2+2x + 4 = (x+2)^2 Ensuite tu fais la décomposition que tu as citée, sauf qu'il y a une erreur dans ta décomposition : \frac{1}{x(x+2)^2} = \frac{1}{4x} - \frac{1}{2(x+2)^2} - \frac{1}{4(x+2)} Ensuite, c'est simple à intégrer non ? B...

Bonsoir,

Oui ne t'inquiète pas, tu as largement les bagages nécessaires pour faire de la prévision déterministe.
Tu tapes sur google "séries temporelles" tu trouveras ton bonheur.

Bon courage,

Bonjour, Oui je pense que c'est plutôt bizarre ! Essayez plutôt cette formule classique : \mathbb{P}\left(\bigcap_{i=1}^k A_i \right) = \mathbb{P} (A_2|A_1) \mathbb{P} (A_3|A_2 \cap A_1) \times ... \times \mathbb{P} (A_k | A_1 \cap ... \cap A_{k-1}) \mathbb{P} (A_...

Bonsoir

Calcule la fonction caractéristique d'une uniforme sur [-1,1].
Calcule ensuite la fonction caractéristique de X-Y. Qu'en déduis-tu ?

Bonsoir, En fait compte tenu de tes modèles de régression, tu as forcément \bar{y} = \bar{x} + 30 et \bar{x} = 0.25 \bar{y} + 60 Il te reste donc à résoudre le système. Pour trouver la covariance entre X et Y, je pense que tu as besoin d'une hypothèse supplémentaire, par exemple connaitre la varianc...

Bonsoir,

efyassine a bien intuité le résultat, en tout cas la méthode.
Il suffit d'utiliser le théorème des probabilités totales et la règle de Bayes.

Et ça donne effectivement ça.

Bonjour,

Tu as un modèle multiplicatif et il te faut un modèle multiplicatif. Quelle fonction permet de linéariser ?

Un indice : Neper est la mathématicien éponyme.

Bonjour,

Sans vouloir être méchant, c'est un problème de terminale. utilise la définition de la probabilité lorsque l'univers est fini :


Juste un petit indice, ici

Bon courage

Bonjour,

Tu essaies de montrer que les critères de Cauchy et de d'Alembert conduisent au même résultat. Un petit coup de google et tu auras la solution !

Bonjour,

Effectivement, ce genre d'équation peut être résolue à l'aide d'une méthode numérique (Newton, gradient conjugué, etc.).

Utilise la fonction Solveur (dans le menu Outils) de excel. Il faut que tu donnes une valeur initiale à a.

Bon courage,