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Bonjour à tous. J'espère que vous avez passez de bonnes vacances de fin d'année. Je suis confronté à un problème que je n'ai pas pu résoudre. Je dois retrouver la fonction gi d'un problème convexe après la reparametrisation d'un autre. $ f(\alpha, \beta) = - \sum_{i=1}^{n} \left [ y_{i1} \lo...

dans mon cas j'ai 3 cas. Y=1 Y=2 Y=3
pour Y=1 y=[1,0,0] , Y=2 y=[0,1,0] , Y=3 y=[0,0,1]
yij est toujours >=0 elle prend 0 ou 1 et la somme des yij sur j est1

@mathelot il y a seulement un crochet manquant à la fin de l'équation @ben314 excuse moi tu as raison donc par rapport à Y c'est une variable aléatoire discrète du coup pour Y1=1 on a y1j = [1.0.0] (c'est sensé être la classe de la ligne 1 vu que c'est un problème de classification) et on a les alph...

Bonsoir, je dois prouver qu'une fonction est convexe . Vu qu'elle est un peu complexe je pense que la subdiviser en 3 fonctions est le meilleur moyen. Ensuite passer par la matrice hésienne de chaque fonctions . Le seul problème est que je ne comprend pas comment faire la dérivée (sachant que alpha,...