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Merci beaucoup à toi, je vais suivre cette voie. De très bonnes explications en tous cas

Merci beaucoup à toi ! J'ai justement pas mal bossé les réseaux de neurones et je connais bien la structure de ceux ci (bien qu'ignorant l'existance du coefficient bi, bizarre...). Mon but dans la compréhension de ce théorème était de pouvoir déterminer combien de couches de neurones et combien de n...

D'accord, donc : f est la fonction qui associe m (contenu entre 0 et 1) à un réel y.

Par contre j'ai pas compris le lien avec ta dernière phrase et la fonction affine.

Bon, on va décoder tout cela tranquillement ^^ \phi une fonction continue, non constante, croissante et bornée de \mathbb{R} dans lui-même Cela veut bien dire que la fonction \phi est contenue dans \mathbb{R} (l'ensemble des réels) ? Donc toutes ses images sont des réels, c'est cela ? [0,1]^m Je ne ...

quels termes mathématiques te posent exactement problème dans la page ? Bah un peu tout :snif: Bonjour, en faisant un peu du mot-à-mot histoire de garder le même niveau de détail que l'énoncé donné par Wiki, ça peut se traduire comme : Soient m un entier strictement positif et \phi une fonction con...

Bonjour à tous, Aujourd'hui, dans le cadre de recherche sur le sujet des Deep Belief Networks, j'ai entrepris de comprendre un peu plus ce qu'était le Théorème d'approximation universelle. Le seul problème est que tous les résultats que j'ai son en anglais, et loin de moi le fait de penser que je su...