Forum de Mathématiques: Maths-Forum

Va te faire enculer ! ma matrice A que j'ai donné plus haut en exemple qui se presente aussi comme une base de l'espace vectoriel euclidien est orthogonale et non orthonormée ni ortho-unitaire dans l'espace vectoriel euclidien ne verifie pas ce que tu a pretendu A^t.A=I mais elle est bien orthogonal...

...et une quatrième fois

va te faire encore enculer!

je vais t'apprendre la politesse Fatal *******!


va te faire enculer trois fois!

va te faire enculer deux fois!

Va te faire enculer

Fatal Error oui une matrice et alors?

ceci dit tu voit bien qu'elle est orthogonale non?

et ne verifie pas A^t.A=I comme tu le prétendait quand tu t'est réveillé ce matin

par exemple matrice à composantes sur les rationnels A=\begin{pmatrix}1&6/5\\2&-3/5\end{pmatrix} est une base orthogonale mais non orthonormée ni encore moins ortho-unitaires ni encore ortho-unitaire de determinant positif (une rotation de la base canonique) on obtiens A^t.A=\begin{pmatrix}5...

non ! FAUX!
une base M peut très bien être orthogonale sans que pour autant M^t.M=I

vous voulez un exemple???

Fatal Error quand il verra que sa deduction A^t.A = I peut tres bien être fausse il reviendra me lire c'est aussi tout l'interêt de mon aide : faire reflechir mais en profondeur et pour des decennies et pas seulement superficiellement pour le jour d'un exam certes je comprend que tu est pressé et qu...

A=(I-S) (I+S)^-1 et S= -St 1) Si la matrice A est orthogonale, alors elle vérifie la relation suivante: A^-1 A=At A=I pardon non! At A=I ça n'est pas une obligation tout à l'heure on a demontré que si A est une matrice orthogonale alors obligatoirement At A est une matrice diagonale et de plus tout...

Deux bidules simples et très utiles en géométrie premier bidule un truc hyper utile en géométrie et pourtant très simple démontrer que \cos(2\pi.v)-\cos(2\pi.w)=0 avec w=\frac {\pi}{4.v} pour \forall u\in \{1,-1\} et \forall n\in \mathbb {Z} et \forall v\in \{\frac {n+u.\sqrt {n^2+\p...

Bonjour U(n)=u(n-2)+u(n-1), 1ers termes: a et b nombres réels. U(n2)=a+b U(n3)=2a+b U(n2)=3a+2b U(n5)=5a+3b U(n6)=8a+5b U(n7)=13a+8b U(n8)=21a+13b U(n9)=34a+21b U(n10)=55a+34b Alain Brugière. Salut! voir suites recurrentes linéaires d'ordre 2 cette suite est analogue à celle-ci f_n=a.f_{n-1}+b.f_{n...

Je désire prouver que: Si la matrice S est anti-symétrique (S=-St, où St est la transposée de S), Alors A=(I-S)(I+S)^-1 , où I est la matrice identité et (I+S)^-1 est la matrice inverse de (I+S), est une matrice orthogonale (A^-1=At) salut donc tu cherche à demontrer que A=(I-S)(I+S)...

Histoires d'horloges Salut! j'ouvre ce fil pour parler d'un truc que j'ai lu sur le fil d'un dénomé Bergame sur un forum philo mais là pour le coup hors sujet sur son fil Bien sûr que tu n'as pas fait l'expérience de la mort, c'te bonne blague, moi non plus. Ca ne nous empêche pas d'en parler. Et pa...

Salut j'ai lu avec grand interêt ce fil là http://digression.forum-actif.net/t1025p105-qu-est-ce-que-la-philosophie-qu-est-ce-qu-un-concept#20888 ceci dit je suis très accaparé avec mes maths et ces questions là me passent par dessus la tête : les maths ça me "bouffe" toute ma pensée si ce...

pour ceux que l'enoncé interesse oui je viens encore de le corriger là

c'est une faute toute bête

j'avais placé un carré qui signifiait produit vectoriel d'un vecteur par lui même mais ici en ayant choisit la notation (x|y) ça devenait completement faux

voilà j'ai corrigé la grosse erreur de la fin (j'avais fait ça de tête à la va vite)

et enlevé les lourdeurs (sauf une que je prefere garder )

encore merci

ceci dit je corrigerai la derniere expression (mon histoire de decomposition avec un vecteur V) completement absurde

... tout à l'heure car là je dois partir

...oui effectivement j'ai écris trop vite et sans reflechir correctement (en fait j'ai fait ça de tête)

la derniere expression (l'egalite avec la decomposition d'un vecteur v) est completement invalide

bon aucune importance

merci Ben314 c'est ok pour moi je vais re-écrire tout ça sur mon cahier et selon ton intervention sinon bon pour la derniere expression c'est simple c'est le fait que tout vecteur V decomposé sur la base Lx ou ce même vecteur décomposé sur la base Ly donne la même solution et donc que Lx^-1.V=Ly^-1....