Mesure de Lebesgue sur espaces matriciels

Réponses à toutes vos questions après le Bac (Fac, Prépa, etc.)
Seb31
Messages: 1
Enregistré le: 22 Nov 2013, 14:41

Mesure de Lebesgue sur espaces matriciels

par Seb31 » 22 Nov 2013, 14:48

Voici l'intitulé de mon exo :

Soit U une matrice orthogonale, on sait qu'il existe une matrice antisymétrique A telle que U=exp(A)
Pouvez-vous proposer une mesure à partir de la mesure de Lebesgue sur l'espace produit des matrices antisymétriques et des matrices diagonales?

On m'a conseillé de regarder la formule d'intégration de Weyl...

J'ai du mal à voir comment partir... Toute aide serait la bienvenue !

Seb



Elizabet
Membre Naturel
Messages: 54
Enregistré le: 19 Aoû 2013, 15:16

par Elizabet » 22 Nov 2013, 17:37

Seb31 a écrit:Voici l'intitulé de mon exo :

Soit U une matrice orthogonale, on sait qu'il existe une matrice antisymétrique A telle que U=exp(A)
Pouvez-vous proposer une mesure à partir de la mesure de Lebesgue sur l'espace produit des matrices antisymétriques et des matrices diagonales?

On m'a conseillé de regarder la formule d'intégration de Weyl...

J'ai du mal à voir comment partir... Toute aide serait la bienvenue !

Seb


C'est un début de réponse établi à la question : l'espace des matrices antisymétriques et l'espace des matrices diagonales étant des espaces vectoriels de dimension finie auront des mesures de Lebesgue. Si les antisymétriques ont été munies du produit scalaire - elles deviennent un espace euclidien avec une mesure de Lebesgue naturelle qui donnera la masse au cube unité. Sur le groupe orthogonal , il y a une mesure naturelle normalisée de Haar, dont la construction est expliquée là : pour tout Borelién et pour tout de est la dimension....

 

Retourner vers ✯✎ Supérieur

Qui est en ligne

Utilisateurs parcourant ce forum : Aucun utilisateur enregistré et 62 invités

Tu pars déja ?



Fais toi aider gratuitement sur Maths-forum !

Créé un compte en 1 minute et pose ta question dans le forum ;-)
Inscription gratuite

Identification

Pas encore inscrit ?

Ou identifiez-vous :

Inscription gratuite