Kimou a écrit:Les 2) premieres sont du cours donc ok.
La 3) je ne vois pas pourquoi ca serait non?
la 4) je pense a un test du chi 2 avec la statistique
^2} {np_{i}})
.. le problème c'est que je ne sais pas comment l'appliquer?
Bonjour,
je te réponds sur ce fil du coup, l'autre n'a pas le document de l'exercice.
Tu as répondu quoi aux 2 premières questions?
Je ne connais pas le théorème de Donsker, mais sous l'hypothèse nulle, le TCL s'applique à la variable aléatoire
)
: on a convergence en loi de
 - F_0(x)}{\sqrt{F_0(x)(1-F_0(x))}})
vers une loi normale centrée réduite.
Apparemment, Kolmogorov a démontré que si

est continue, alors sous l'hypothèse nulle on a la convergence en loi de

vers une distribution de Kolmogorov.
Du coup je ne vois pas pourquoi ce test ne fonctionnerait pas pour tester l'adéquation à une loi normale centrée réduite. (d'un point de vue théorique en tout cas)
Pour la question 4, à mon avis ils veulent qu'on calcule les estimateurs : moyenne empirique (0), écart type empirique (2), et qu'on applique K-S avec ces paramètres.