Fonction à deux variables

Réponses à toutes vos questions après le Bac (Fac, Prépa, etc.)
sophie_lee
Membre Naturel
Messages: 33
Enregistré le: 03 Mai 2013, 16:59

Fonction à deux variables

par sophie_lee » 17 Juin 2013, 16:05

Bonjour à tous, je viens de passer mes partiels de maths et j'ai un petit doute concernant les réponses que j'ai apporté ... Voici l'énoncé

Soit la fonction réelle f à deux variables réelles définie par :


.....
calculer les partielles premieres de f
.....
J'ai trouvé un truc assez bizar que je doute fortement que j'ai reussi cette question et biensur tout ce qui la suit ... , j'ai répondu que c'est une fonction de la forme donc je dérive avec par exemple pour j'ai trouvé : ce qui donne donc, et j'ai résonné de la même façon pour ce sont donc des gradients de f, et après il faut encore que je trouve les points critiques, et là j'étais bloquée parce que avec ces enquations qui m'ont l'air très bizar je me suis dis que j'ai faux quelque part et je me suis arrêté et j'ai pas trouvé mon erreur ...



Luc
Membre Irrationnel
Messages: 1806
Enregistré le: 28 Jan 2006, 12:47

par Luc » 17 Juin 2013, 16:27

Bonjour,

attention aux parenthèses, leur placement change complètement le sens de ce que tu écris.

Pour calculer la dérivée partielle de f par rapport à x1, il faut considérer f comme une fonction d'une variable (ici, x1), en laissant x2 constant et en appliquant les formules usuelles de dérivation à une variable. Par contre, attention, ceci n'est vrai que pour le calcul, les dérivées partielles de f étant également des fonctions de deux variables.



et comme tu l'as fait.

Mais il faut reprendre ton calcul de dérivée à une variable : ici la dérivée partielle de f par rapport à la première variable vaut

Ensuite, par la même méthode, la dérivée partielle de f par rapport à la deuxième variable vaut .

Ensuite, revois la définition précise du gradient de f : c'est un vecteur de dimension 2, dont les coordonnées dans la base canonique sont données par les dérivées partielles de f.

Maintenant que tu as la bonne valeur du gradient, je te laisse trouver les points critiques de f.

EDIT : dérivée partielle de f par rapport à la deuxième variable corrigée!

Archibald
Membre Relatif
Messages: 415
Enregistré le: 05 Avr 2013, 17:06

par Archibald » 17 Juin 2013, 16:28

Bonjour,

De ce que je vois, ta premiere derivee est correcte mais sa simplification est eronnee. Je posterai une reponse plus detaillee lorsque je le pourrai.

Avatar de l’utilisateur
chan79
Membre Légendaire
Messages: 10330
Enregistré le: 04 Mar 2007, 19:39

par chan79 » 17 Juin 2013, 16:59

Archibald a écrit:Bonjour,

De ce que je vois, ta premiere derivee est correcte mais sa simplification est eronnee. Je posterai une reponse plus detaillee lorsque je le pourrai.

salut

pour la dérivée par rapport à , c'est , je pense

Edit: erreurs de frappe corrigées

sophie_lee
Membre Naturel
Messages: 33
Enregistré le: 03 Mai 2013, 16:59

par sophie_lee » 17 Juin 2013, 17:17

chan79 a écrit:salut

pour la dérivée par rapport à , c'est , je pense


Oui c'est ca que j'ai trouvé !!! Mais c'est juste alors ? Parce que si c'est le cas, j'ai abandonné pour rien... Je me disais que ca semblait vraiment pas juste alors j'ai pas continué à chercher les points critiques :mur:

Enfin j'ai trouvé

sophie_lee
Membre Naturel
Messages: 33
Enregistré le: 03 Mai 2013, 16:59

par sophie_lee » 17 Juin 2013, 17:21

Luc a écrit:Bonjour,

attention aux parenthèses, leur placement change complètement le sens de ce que tu écris.

Pour calculer la dérivée partielle de f par rapport à x1, il faut considérer f comme une fonction d'une variable (ici, x1), en laissant x2 constant et en appliquant les formules usuelles de dérivation à une variable. Par contre, attention, ceci n'est vrai que pour le calcul, les dérivées partielles de f étant également des fonctions de deux variables.



et comme tu l'as fait.

Mais il faut reprendre ton calcul de dérivée à une variable : ici la dérivée partielle de f par rapport à la première variable vaut

Ensuite, par la même méthode, la dérivée partielle de f par rapport à la deuxième variable vaut .

Ensuite, revois la définition précise du gradient de f : c'est un vecteur de dimension 2, dont les coordonnées dans la base canonique sont données par les dérivées partielles de f.

Maintenant que tu as la bonne valeur du gradient, je te laisse trouver les points critiques de f.


Je pense que c'est plutôt parce qu'on a simplifié par et je comprends pas pourquoi tu n'as pas dérivé parce que dans il y a aussi

Luc
Membre Irrationnel
Messages: 1806
Enregistré le: 28 Jan 2006, 12:47

par Luc » 17 Juin 2013, 18:24

sophie_lee a écrit:Je pense que c'est plutôt parce qu'on a simplifié par


Euh, pourquoi serait égal à ?

Archibald
Membre Relatif
Messages: 415
Enregistré le: 05 Avr 2013, 17:06

par Archibald » 17 Juin 2013, 20:48

chan79 a écrit:salut

pour la dérivée par rapport à , c'est , je pense

Edit: erreurs de frappe corrigées
Je ne sais pas à quoi tu fais référence, chan79. Mon premier poste relève l'une erreur de sophie_lee lorsqu'il s'agit de simplifier sa dérivée partielle par rapport à :


Avatar de l’utilisateur
chan79
Membre Légendaire
Messages: 10330
Enregistré le: 04 Mar 2007, 19:39

par chan79 » 17 Juin 2013, 20:56

Archibald a écrit:Je ne sais pas à quoi tu fais référence, chan79. Mon premier poste relève l'une erreur de sophie_lee lorsqu'il s'agit de simplifier sa dérivée partielle par rapport à :


OK avec ton post
J'ai mis le résultat pour la dérivée par rapport à pour laquelle il y avait un souci :zen:

sophie_lee
Membre Naturel
Messages: 33
Enregistré le: 03 Mai 2013, 16:59

par sophie_lee » 21 Juin 2013, 15:21

Luc a écrit:Euh, pourquoi serait égal à ?


Et bien, vu sue c'est sur donc le dénominateur est au carré non ?

 

Retourner vers ✯✎ Supérieur

Qui est en ligne

Utilisateurs parcourant ce forum : Aucun utilisateur enregistré et 67 invités

Tu pars déja ?



Fais toi aider gratuitement sur Maths-forum !

Créé un compte en 1 minute et pose ta question dans le forum ;-)
Inscription gratuite

Identification

Pas encore inscrit ?

Ou identifiez-vous :

Inscription gratuite