Prérequis cours Modèles pour les Systèmes Dynamiques à temps continu

[puchka]

Bonjour,

Quels sont à votre avais les prérequis pour étudier ce cours :
"Modèles pour les Systèmes Dynamiques à temps continu et
discret" Jean-Louis FERRIER, Jean-Louis BOIMOND
ISTIA - Université d'Angers
Laboratoire d'Ingénierie des Systèmes Automatisés (LISA)
62 Avenue Notre-Dame du Lac, F-49000 ANGERS

Merci d'avance pour votre aide

[puchka]

Personne ne sais vraiment pas?

[Sylviel]

Il est peu probable que quelqu'un ai déjà suivi ce cours ici... Je dirais qu'il faut sans doute maîtriser l'analyse à plusieurs variables (différentielles etc), et qu'un peu de géo diff ne faitpas de mal. Mais le mieux est de contacter le prof responsable du cours.

[Deliantha]

Bonjour,

qu'en est-il des objectifs poursuivis en tant qu'élève et quel est votre cadre imparti aux réalisations ?

Personne ne le sait vraiment ?

Les références qui sont ici citées peuvent être directement trouvées au niveau du site du LISA en DEA.
Les pré-requis devraient être théoriquement du master 2 : en regardant de près les docs, la licence va,
car il suffit pour les modèles et systèmes approximés de connaître les éléments de cours listés ci-après:
- en maths: les équations différentielles linéaires, la résolution de systèmes linéaires, les transformées
de Fourier et de Laplace, la réponse impulsionnelle et le produit de convolution.
- en physique et info : les fonctions de transferts, les automates à états finis et les réseaux de Pétri.

Voici déjà le package complet au nombre de 3 titres aux versions exportables in situ (en format *.pdf):
- 1. Modèles et systèmes : un tour d'horizon
- 2. Modèles pour les systèmes à évènements discrets :
- 3. Modèles pour les systèmes dynamiques à temps continu et discret

[puchka]

Merci pour ces docs Deliantha.

Je ne suis pas ce cours du LISA, mais j'ai trouvé ce doc
sur le net et il ressemble un peu au cours que je suis.

Mon cours porte sur le Modèle d’état des systèmes linéaires MIMO invariants à temps continu.

Et sur l'Equation matricielle de Lyapunov.