Echantillonnage
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Joker62
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par Joker62 » 28 Mai 2012, 11:49
On part d'une population. On fait l'hypothèse que la proportion de réussite est de 80%.
On choisit un échantillon de taille 150.
Donc en théorie, on suit un binomiale avec n = 150 et p = 0.8
Reste à vérifier si la valeur pratique est dans l'intervalle de fluctuation
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mn15
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par mn15 » 28 Mai 2012, 11:56
Joker62 a écrit:On part d'une population. On fait l'hypothèse que la proportion de réussite est de 80%.
On choisit un échantillon de taille 150.
Donc en théorie, on suit un binomiale avec n = 150 et p = 0.8
Reste à vérifier si la valeur pratique est dans l'intervalle de fluctuation
ok merci ! donc quand ce n'est pas précisé, je met en probabilité la "vraie valeur" et en fréquence la valeur pratique ?
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Joker62
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par Joker62 » 28 Mai 2012, 12:02
ça dépend le sens du travail.
En 1ère, on part de la population et on arrive à l'échantillon. On utilise alors l'intervalle de fluctuation et on vérifie si la valeur pratique est bien située par rapport à la valeur théorique.
En terminale, tu verras qu'on peut aller dans l'autre sens.
Partir d'un échantillon et revenir à la population (Théorie des sondages). Dans ce cas là on utilise un intervalle dit de confiance et on s'intéresse plutôt à une estimation.
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mn15
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par mn15 » 28 Mai 2012, 12:05
Joker62 a écrit:ça dépend le sens du travail.
En 1ère, on part de la population et on arrive à l'échantillon. On utilise alors l'intervalle de fluctuation et on vérifie si la valeur pratique est bien située par rapport à la valeur théorique.
En terminale, tu verras qu'on peut aller dans l'autre sens.
Partir d'un échantillon et revenir à la population (Théorie des sondages). Dans ce cas là on utilise un intervalle dit de confiance et on s'intéresse plutôt à une estimation.
ok d'accord merci
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