Convergence en probabilité et majoration de l'espérance

Réponses à toutes vos questions après le Bac (Fac, Prépa, etc.)
Stalinou
Messages: 2
Enregistré le: 02 Déc 2011, 20:06

convergence en probabilité et majoration de l'espérance

par Stalinou » 09 Déc 2011, 11:27

Bonjour,

Je suis nouveau sur le forum et j'écris ce message parce que j'ai besoin d'aide au sujet d'une convergence $L^1$. Le problème est le suivant:
Etant donnée une suite $X_n$ de variables aléatoires (positives) telle que $nX_n$ converge en probabilité vers 0. Est-il vrai que l'espérance de $X_n$ est finie et qu'elle est uniformément bornée en $n$? (c'est-à-dire que \sup_{n}E[X_n] est fini). Il s'agit d'une question que je me suis posée et je n'ai aucune idée de la réponse.

J'attends vos réponses.
Bien à vous et bien cordialement,

Stalinou.



girdav
Membre Complexe
Messages: 2425
Enregistré le: 21 Nov 2008, 21:22

par girdav » 09 Déc 2011, 19:23

On peut prendre telle que . Alors on a la positivité, la convergence en probabilité vers de mais , donc le n'est pas fini.

Stalinou
Messages: 2
Enregistré le: 02 Déc 2011, 20:06

par Stalinou » 09 Déc 2011, 21:23

Merci, girdav, pour ta réponse!
Est-ce que tu connais un contre-exemple où les variables aléatoires ont toutes une densité continue?
Stalinou.

girdav
Membre Complexe
Messages: 2425
Enregistré le: 21 Nov 2008, 21:22

par girdav » 09 Déc 2011, 21:53

Ici, on peut prendre une variable aléatoire non intégrable, puisque tu veux un exemple à densité on peut prendre la loi de Cauchy, de densité , qui n'est pas intégrable. On prend une variable aléatoire de densité si (pour avoir positive), sinon, puis on pose . On a la convergence presque sûre vers , donc en probabilités, mais n'est pas intégrable.

 

Retourner vers ✯✎ Supérieur

Qui est en ligne

Utilisateurs parcourant ce forum : Aucun utilisateur enregistré et 18 invités

Tu pars déja ?



Fais toi aider gratuitement sur Maths-forum !

Créé un compte en 1 minute et pose ta question dans le forum ;-)
Inscription gratuite

Identification

Pas encore inscrit ?

Ou identifiez-vous :

Inscription gratuite