égalité en loi et densité
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lisonn
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par lisonn » 23 Déc 2010, 20:53
Bonsoir,
je me demande si étant donnés X et Y 2 vecteurs aléatoires, X et Y ont même loi <=> X et Y ont même densité.
L'implication <= est évidente. J'aurais tendance à dire que la réciproque est vraie mais je viens de tomber sur un exo où apparement c'est faux.....
Quelqu'un pourrait il m'éclairer soit en me donnant un contre exemple si c'est faux ou une idée de preuve dans le cas contraire.
Merci
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girdav
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par girdav » 23 Déc 2010, 21:00
Bonjour,
peux-tu nous écrire l'énoncé de l'exercice qui mettrait en défaut le sens direct?
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lisonn
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par lisonn » 23 Déc 2010, 21:33
Oui je peux faire ça.
Soit

une suite de v.a i.i.d de fonction de répartition F.
On suppose que F admet une densité f et on demande de montrer que
}, X_{(2)},......,X_{(n)}))
a pour densité
.......f(x_n)1_{x_1<...<x_n})
où
}, X_{(2)},......,X_{(n)}))
correspond au vecteur aléatoire
)
dont les v.a

ont été réordonnées de façon croissante, ie
})
est le min des

etc.
Il me semblait que
}, X_{(2)},......,X_{(n)}))
=
)
(je crois que toute permutation du vecteur
)
donne un vecteur aléatoire de même loi que le vecteur initial). Or ici je n'ai pas les mêmes densités....
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girdav
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par girdav » 23 Déc 2010, 21:56
Le problème est que la permutation de réordonnement dépend de l'évènement

que l'on considère. C'est plus compliqué que de considérer par exemple les couples
)
et
)
.
D'ailleurs, si on considère qu'il agit de variables aléatoires réelles on a par exemple
},X_{(2)})\in \mathbb{R}_+^*\times \mathbb{R}_-^* ) =0)
alors que
}(\mathbb{R}_+^*\times \mathbb{R}_-^*)\neq 0)
en général.
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lisonn
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par lisonn » 23 Déc 2010, 22:04
Ah ok je vois, en fait on a un vecteur dont les composantes ne sont plus indépendantes, on ne peut donc pas parler de permutation aléatoire. Merci pour ta réponse.
Saurais-tu comment démontrer la densité demandée? Ou au moins une idée, je ne vois pas du tout....
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girdav
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par girdav » 23 Déc 2010, 22:36
Par exemple, on peut commencer par le cas

. Il suffit de vérifier que pour

on a que
}\leq t_1,X_{(2)}\leq t_2)=2\int_{-\infty}^{t_1}\int_{-\infty}^{t_2}f(x_1)f(x_2)dx_2dx_1)
(car la fonction de répartition détermine la loi).
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lisonn
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par lisonn » 23 Déc 2010, 22:48
Ok merci, il doit y avoir un 2 de trop....
Juste pour être sûre d'avoir bien compris, quand tu calcules
}<t_1 , X_{(2)} < t_2))
le 2 devant l'intégrale provient du nombre de permutations, on a
},X_{(2)})=(X_1,X_2))
ou
},X_{(2)})=(X_2,X_1))
, c'est bien ça?
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girdav
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par girdav » 24 Déc 2010, 16:33
Oui, c'est de là que vient le

dans ce cas, et pour le cas général cela explique la présence de la factorielle.
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