bonsoir,
oué il y a des chaînes de Markov (homogènes à temps discret) en spé maths ES.
Et des matrices aussi.
Et la transposée d'une matrice, c'est au programme aussi !!
Rappel : on dit qu'une matrice est symétrique ssi elle est égale à sa transposée ; c'est le cas en particulier des matrices de graphes non orientés...
La transposée d'une matrice nxp est une matrice pxn obtenue en échangeant lignes et colonnes.
p.ex la transposée de
1 2 3
4 5 6 (une matrice 2x3)
est
1 4
2 5
3 6 (une matrice 3x2).
Pour Finrod :
les états probabilistes sont des vecteurs lignes, donc la transition se fait en multipliant
à droite par la matrice de transition.
Du coup en notant

l'état au temps n, on a

et

(suite géo... quoi déjà ?)
Pour Galven : l'état stable est P=(x 1-x)
PM=P se réécrit sous la forme d'un système de deux équations :
0,4x+0,35(1-x)=x
0,6x+0,65(1-x)=1-x
et ces deux équations ont la même solution (tu peux considérer cette phrase comme un théorème).
Cette solution est x=7/19 donc l'état stable est P=(7/19 12/19)
Tu peux aussi demander gentiment à ta calculatrice la puissance 30ième ou 50ième de ; tu retrouveras sur chaque ligne l'état probabiliste (en fait la suite des puissances de M converge vers la matrice 2x2 dont chaque ligne est égale à l'état stable).
Dernière chose : l'état stable est un état probabiliste donc la somme des coefficients doit être 1 ; ton (70 120) du début est très bizarre.
Ou alors on a un effectif total de 190 quelque part dans l'énoncé et on travaille avec des effectifs plutôt qu'avec des probas/fréquences, mais c'est pas l'esprit du programme.