Dominance stochastique
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clicli
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par clicli » 24 Jan 2010, 16:02
Bonjour,
On définit la dominance stochastique entre deux variables aléatoires par:

ssi:
dx\geq\int_0^t\mathbb{P}(\eta\geq x)dx)
Est ce que quelqu'un pourrait me dire comment je traduis ça en horizon fini, avec

?
J'ai l'impression qu'il me suffit d'avoir
\geq\mathbb{E}(\eta))
mais je n'arrive pas à m'en convaincre vraiment, encore moins à le démontrer!
Merci
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Finrod
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par Finrod » 24 Jan 2010, 16:23
Je dirais que les intégrales deviennent des sommes.
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clicli
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par clicli » 24 Jan 2010, 16:42
Bon je viens d'écrire le calcul pour un univers

et ma conjecture est bonne!
En fait, c'est ce t qui est trompeur dans la définition avec les intégrale, parce q'il ne correspond pas au temps qui passe!
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clicli
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par clicli » 24 Jan 2010, 16:48
Euh non, je me reprends... Ma conjecture n'est bonne que pour
Du coup, il faut s'intéresser à l'image des variables aléatoires par des fonctions convexes décroissantes...
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Finrod
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par Finrod » 24 Jan 2010, 17:04
Il me semble que les intégrales que tu as données sont bien égales aux espérances.
Où trouves tu un problème ? il faut juste inverser les deux intégrales.
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clicli
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par clicli » 24 Jan 2010, 17:19
Mes intégrales ne sont égales à l'espérance que pour

dans le cas général ou pour t suffisamment grand dans mes hypothèses.
Sinon, ça n'est pas l'espérance, et comme l'inégalité doit être vérifiée pour tout t, on arrive à
\]\geq \mathbb{E}\[ W(\xi)\])
pour toute fonction W convexe et décroissante.
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Finrod
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par Finrod » 24 Jan 2010, 18:11
En effet, si tu inverses

je suppose que tu as
})
.
J'arrive à
+\int_{0}^{t}uf(u)du)
où f est la densité.
Soit
+E(\xi1_{\xi\leq t}))
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