[pas urgent du tout]Problème de Proba

Réponses à toutes vos questions après le Bac (Fac, Prépa, etc.)
Mighty
Messages: 2
Enregistré le: 23 Avr 2009, 09:37

[pas urgent du tout]Problème de Proba

par Mighty » 23 Avr 2009, 09:55

Salut,

Je suis nouveau ici, donc je me présente : Mighty
J'élève des Wombats australiens, j'adore les spaghettis et ma couleur préférée est le rouge vermillon...

Plus sérieusement, j'ai fait un exercice d'entrainement de probabilité et je n'ai rien pour vérifier mes résultats...

Votre mission, si vous l'acceptez :
Être charitable, amical et me délivrer d'un poids : celui du doute...

C'est parti !

Intitulé de l'exercice

Soit un signal X de tension aléatoire obéissant à une loi normale avec m = 0 et Var(X) = sigma²
Ce signal est modifié pour donner un autre signal Y = |X|


Rappel loi normale/Gaussienne/Laplace-Gauss


Image


Donnez E(Y), E(Y²) et Var(Y)...

Je trouve :
  • E(y) = racine(2/pi) x sigma
  • E(Y²) = sigma²
  • Var(Y) = sigma²(1-(2/pi))

Êtes-vous d'accord ?

merci d'avance
@++



Joker62
Membre Transcendant
Messages: 5027
Enregistré le: 24 Déc 2006, 19:29

par Joker62 » 23 Avr 2009, 10:40

Haileau =)

Bon je prend rarement de feuille et de crayon mais tu m'as bien fait rire lol !
Alors j'ai osé :)

E(Y) = 0
(décomposition de l'intégrale sur partie R- et R+ + changement de variable sur la partie R-)

Pour E(Y^2)
On a Y^2 = |X|^2 = X^2
Donc E(Y^2) = E(X^2) = sigma^2

Et var(Y) en découle automatiquement.

Mighty
Messages: 2
Enregistré le: 23 Avr 2009, 09:37

par Mighty » 23 Avr 2009, 17:11

Joker62 a écrit:Haileau =)

Bon je prend rarement de feuille et de crayon mais tu m'as bien fait rire lol !



De rien, c'est mon métier :id:

Joker62 a écrit:E(Y) = 0
(décomposition de l'intégrale sur partie R- et R+ + changement de variable sur la partie R-)

Pour E(Y^2)
On a Y^2 = |X|^2 = X^2
Donc E(Y^2) = E(X^2) = sigma^2

Et var(Y) en découle automatiquement.


Donc nous sommes d'accord pour E(Y^2) mais pas pour E(Y)...

comme tu dis Var(Y) découle de E(Y^2) et E(Y)^2
(puisque : Var(Y) = E(Y^2) - E(Y)^2)

Je vais recalculer E(Y), je te tiens au courant...

merci beaucoup Joker62, @++

john32
Membre Relatif
Messages: 239
Enregistré le: 08 Juil 2008, 10:34

par john32 » 24 Avr 2009, 10:28

Bonjour,

Je viens de lire ton sujet mais je n'ai pas encore a l'inverse de Joker essayer de raisonner sur papier.

Cependant il semble clair que E(Y) ne peut etre egal a zero dans la mesure ou ta nouvelle distribution correspond a un pliage selon l'axe des ordonnees de ton ancienne distribution.
La valeur 0 est donc la plus petite qui peut etre obtenue et il semble logique que l'esperance de Y soit differente de cette valeur. :we:

 

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