Sondage "prédiction"

[leon1789]

Bonjour

Je voudrais simplement connaitre vos réactions, vos suggestions, etc, sur le problème suivant :

On mesure un phénomène numérique à intervalle régulier . Autrement dit, on connait . Peut-on essayer de donner une prédiction pour ?

[Benjamin]

Salut,

Je dirais que tu peux faire une regression linéaire, logarithmique etc... pour voir ce qui colle au k premières valeurs et l'appliqué pour trouver la k+1ème.
Après, si c'est un phénomène purement aléatoire, tu regardes à quelle loi colle le mieux ta densité de probabilité et tu peux en déduire une probabilité d'apparition de p(k+1).

[leon1789]

Si t est petit (inférieur à 1), je pensais une interpolation polynomiale, même si cela peut poser problème... Ce que je trouve amusant, c'est la tête de la formule obtenue qui est assez simple au final :

Je dirais que tu peux faire une régression linéaire, logarithmique etc... pour voir ce qui colle au k premières valeurs et l'appliquer pour trouver la k+1ème.

Très bonne idée lorsqu'on connait le genre de fonction à prédire (droite, exponentielle, logarithme, etc.)

Après, si c'est un phénomène purement aléatoire, tu regardes à quelle loi colle le mieux ta densité de probabilité et tu peux en déduire une probabilité d'apparition de p(k+1).

regarder quelle loi colle le mieux, parmi les lois usuelles, c'est ça ?

[Benjamin]

Oui c'est ça. Genre loi normal, de poisson, de Student, khi2, Fisher-Snédécor...
Après, pour trouver les valeurs des paramètres, dans mon souvenir (lointain) du cours de stat', faut faire un test de maximum de vraisemblance (un truc dans le genre lol)

[nuage]

Salut.

On mesure un phénomène numérique p à intervalle régulier t. Autrement dit, on connait p(0), p(t), p(2t), ..., p(k.t). Peut-on essayer de donner une prédiction pour p(k.t+t) ?

:zen: Essayer est toujours possible

:mur: C'est réussir qui est difficile

[leon1789]

Salut.
:zen: Essayer est toujours possible
:mur: C'est réussir qui est difficile

oui, c'est pas faux
On peut aussi donner une approximation avec une incertitude, dans certaines circonstances.

[ffpower]

si on a aucune info sur P,ca semble chaud quand meme.Je pense que le plus adpapté,ca serait les probas mais apres comment considerer le truc:variables independantes,chaine de markov,martingale?je vois pas trop par quel bout prendre la chose en fait..

[JJa]

> (Pierre Dac)

[leon1789]

si on a aucune info sur P,ca semble chaud quand meme.Je pense que le plus adpapté,ca serait les probas mais apres comment considerer le truc:variables independantes,chaine de markov,martingale?je vois pas trop par quel bout prendre la chose en fait..

Le problème est incomplet, c'est vrai. A vous de poser un cadre pour y "asseoir" une réponse. C'est justement l'objectif : voir quel cadre vous vient en tête. C'est un sondage d'opinions. :happy2:

> (Pierre Dac)

oui :ptdr:

[john32]

Moi je pense que des méthodes d'analyse de séries temporelles permettent de faire d'assez bonne prédictions.
Cependant il faut parfois travailler un peu la série de données pour la rendre utilisable.