DM de statistique niveau L2 pour demain ...

[MALWE]

on dispose de données x1, ... ,xn que l'on modélise par des copies indépendantes X1, ... ,Xn d'une variable aléatoire X de fonction de répartition F.
Question:
La fonction de répartition empirique est une fonction de répartition aléatoire, notée fn.
C'est l'estimateur de F , qui est défini par:

Fn(t)= Nombre de Xi inférieur a t / n

Simuler des données gaussienne, de Student, etc. et calculer la réalisation de la fonction de répartition empirique sur ces données. Montrer graphiquement que plus l'echantillon est grand , plus fn est proche de F.



Merci de nous répondre rapidement

[Touriste]

Merci de nous répondre rapidement

Et si on vous donne la solution toute cuite, on a droit à un sucre ? :ptdr: :ptdr: :ptdr:

[nuage]

Salut,
pour simuler des données gaussiennes, de Student ...
Prendre un tableur (j'utilise Ooo calc mais ça doit marcher pareil avec les autres)
on trouve les inverses des fonctions de répartitions de ces lois (catégorie statitiques chez moi) puis on leur donne un argument aléatoire entre 0 et 1.
Par exemple

Code: Tout sélectionner

=LOI.NORMALE.INVERSE(ALEA();20;1)

pour voir une réalisation d'une loi normale de moyenne 20 et 'écart-type 1.

[MALWE]

merci pour ta réponse! :we: