OPTIMISATION SOUS CONTRAINTES

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saxfire
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Enregistré le: 20 Sep 2022, 10:23

OPTIMISATION SOUS CONTRAINTES

par saxfire » 20 Sep 2022, 12:06

Bonjour,

Je galère avec le Lagrangien :D

Je dois minimiser f(x1,x2) = x1^2 + x2^2
S.C x2 +x1 >= 2

La solution est le point (1,1)
La solution est le point (1,0)
La solution est le point (−1,−1)
La solution est le point (0,0)
Il n'y a pas de solution

Ce que j'ai fait :

J'ai calculé les dérivées partielles secondes des variables x1 et x2, puis, j'ai ma matrice Hessienne H avec comme diagonale :

H (x1,x2) = ( 2+x2^2, x1^2+2)

Ma question :

Que faire pour réaliser la minimisation avec ma contrainte de départ x2 + x1 >=2 :?: :?:
Faut-il faire x1 et x2 pour voir si ça colle ? Si c'est le cas, "PAS DE SOLUTION", est-ce bien ça ?

Merci beaucoup :mrgreen: :mrgreen:



saxfire
Membre Naturel
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Enregistré le: 20 Sep 2022, 10:23

Re: OPTIMISATION SOUS CONTRAINTES

par saxfire » 20 Sep 2022, 15:19

Re,

Personne ? Je trouve x1=1 et x2=1.

Est-ce correct ?

tournesol
Membre Irrationnel
Messages: 1509
Enregistré le: 01 Mar 2019, 18:31

Re: OPTIMISATION SOUS CONTRAINTES

par tournesol » 20 Sep 2022, 17:26

OUI

saxfire
Membre Naturel
Messages: 10
Enregistré le: 20 Sep 2022, 10:23

Re: OPTIMISATION SOUS CONTRAINTES

par saxfire » 20 Sep 2022, 18:45

Ok, merci beaucoup

 

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