J'espère que vous avez passez de bonnes vacances de fin d'année.
Je suis confronté à un problème que je n'ai pas pu résoudre.
Je dois retrouver la fonction gi d'un problème convexe après la reparametrisation d'un autre.
yij = 0 ou 1
Reparametrisation d'un problème convexe avec contraintes
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Reparametrisation d'un problème convexe avec contraintes
par sopoker95 » 27 Déc 2018, 18:15
Bonjour à tous.
J'espère que vous avez passez de bonnes vacances de fin d'année.
Je suis confronté à un problème que je n'ai pas pu résoudre.
Je dois retrouver la fonction gi d'un problème convexe après la reparametrisation d'un autre.
 =<br />- \sum_{i=1}^{n} \left [ y_{i1} \log(\phi(\alpha_1 + \beta^T x_i)) <br />+ \sum_{j=2}^{k-1} \Big( y_{ij} \log( <br />\phi(\alpha_j + \beta^T x_i) - \phi(\alpha_{j-1} + \beta^T x_i)) \Big)<br />+ y_{ik} \log(1 - \phi(\alpha_{k-1} + \beta^T x_i)) \right ] .<br />$)
: <br />\min_{\alpha, \beta} \quad f(\alpha, \beta) + \lambda R(\beta) \\ \alpha_{1} \leq ... \leq \alpha_{k-1}<br />$)
 =<br />- \sum_{i=1}^{n} \left [ y_{i1} \log \left ( \phi(\eta_1 + \beta^T x_i) \right )<br />+ \sum_{j=2}^{k-1} y_{ij} \log \left ( \phi(\sum_{l=1}^j \eta_l + \beta^T x_i) - \phi(\sum_{l=1}^{j-1} \eta_l + \beta^T x_i) \right ) + y_{ik} \log \left ( 1 - \phi(\sum_{l=1}^{k-1} \eta_l + \beta^T x_i) \right ) \right ] .<br />$)
:\{<br />\min_{\eta \in \mathbb{R}^{k-1}, \beta \in \mathbb{R}^{p}} \quad \mathcal{L}(\eta, \beta) + \lambda \mathcal{R}(\beta) + \sum_{j=2}^{k-1} g_j(\eta_j)\}<br />$)
yij = 0 ou 1
J'espère que vous avez passez de bonnes vacances de fin d'année.
Je suis confronté à un problème que je n'ai pas pu résoudre.
Je dois retrouver la fonction gi d'un problème convexe après la reparametrisation d'un autre.
yij = 0 ou 1
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