Regression linéaire - méthode des moindres carrés ordinaires

[MAIS_DIT]

Bonsoir !
J'ai un exercice à rendre en mathématiques concernant la méthode des moindres carrés. J'ai suivi la méthode à la lettre et j'ai l'impression que mon résultat est faux, quelqu'un pourrait il me donner son avis s'il vous plait ?

(En fait, ce qui me dérange est qu'on étudie la prévision de vente de playstation et que la méthode des moindres carrés ordinaires donne une prévision décroissante)

Les données (les deux premières colonnes, le reste correspond à mes calculs)



Mes résultats



Pour le coefficient A j'ai trouvé -2869,005848, et pour B, j'ai trouvé 155284,2232

Merci d'avance pour votre aide !

[chadok]

Bonjour,
Je n'ai pas Excel sous la main, mais si tu fais insertion > graphique > nuage de points, tu peux tracer automatiquement la droite de regression et afficher son equation.
C'est ce que tu as deja fait, pour pouvoir soupconner que ton calcul est faux?

[pascal16]

Pour le coefficient A j'ai trouvé -2869,005848, et pour B, j'ai trouvé 155284,2232

Ce que tu calcules avec cette régression n'est pas la valeur pour "N+1" mais la droite la plus proche de ton nuage de point (et su tu fais le diagramme "dispersion XY", tu verras que la droite n'est pas adaptée à la situation).

On voit que globalement les valeurs diminues : A est négatif, le point (moy(x);moy(y)) doit faire parti de ta droite.
Si tu n'as pas de valeur pour x=1 2 3 4 5 6 7 8, il ne faut pas tenir compte de ces valeurs !

Ce que tu peux calculer c'est la valeur de y pour x= 53, x= 54 .....
vu que la droite n'est pas la bonne solution, tu vas trouver des valeurs négatives !!

Etant donné les grandes valeurs au départ et la diminution rapide, une régression en exp est bien plus appropriée.
La seconde question n'est-elle pas de faire une colonne ln(y) ?