Paces variable statistiques
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Harenhole
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par Harenhole » 19 Avr 2017, 20:33
Bonjour,
Voila je suis en paces et je bloque sur 2 exercices en math sur les variables statistiques
-soit X une cariable aléatoire de loi binomiale B (500,0.02). Supposons que la loi X puisse etre approximée par celle d'une variable aléatoire Y de loi N (m,o^2)
Je sais que o^2 vaut 9.8 et que la partie entière de l'écart type vaut 3 maintenant on me demande de calculer P (10 <=X <=16) mais je ne sais pas
comment
-soit X une variable aléatoire dont la fonction de répartition est : F (x)= 1/2 +(1/pi)×artanx ,x €R
Et écran définie sur ]-pi/2;pi/2 [
La question est a quoi est égale la densité de la variable aléatoire X
Merci de votre aide parce que je bloque et je tient à rappeler que ce sont des annales.
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Pseuda
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par Pseuda » 19 Avr 2017, 21:07
Bonsoir,
1) La loi binomiale peut être approximée par la loi normale de même espérance et même écart-type :
http://www.bibmath.net/formulaire/index ... pproximloiSoit pour la loi que tu donnes : m=np=500*0.02=10 et écart-type² = np(1-p)=...
De là, à l'aide d'une calculatrice, et avec les paramètres de la loi normale en question, tu en tires la probabilité cherchée : P(X<16)-P(X<10).
2) La densité de probabilité est la dérivée de la fonction de répartition.
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Harenhole
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par Harenhole » 19 Avr 2017, 21:10
Merci pour la 2)!!
Mais pour la 1) justement je n'ai pas le droit à la calculatrice..
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Pseuda
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par Pseuda » 19 Avr 2017, 21:19
1) 10 est la moyenne et 16-10 fait environ 2 fois l'écart-type. On a la probabilité pour 1, 2 et 3 fois l'écart-type, mais attention, c'est un demi-intervalle.
Sinon, ce sont les tables de la loi normale centrée réduite qu'il faut utiliser, mais il faut transformer une loi en une autre.
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par Harenhole » 19 Avr 2017, 21:34
Oui j'ai oublié de te dire qu'il donne p (Z<=1=)0.84 p (Z <=1.5)=0.93 Et p (Z <=2)=
moi la j'en suis à p (0<=Z <=2) mais je sais pas quoi faire ensuite sachant que la réponse est 0.48
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Harenhole
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par Harenhole » 19 Avr 2017, 21:41
Et pour la 2) je pas comment faire même en sachant que c'est la dérivé...jarrive pas a Faure la primitive...
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par Pseuda » 19 Avr 2017, 21:51
P(10<X<16) = P((10-10)/3<(X-10)/3<(16-10)/3) = P(0<(X-10)/3<2),
et (X-10)/3 =Z.
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par Pseuda » 19 Avr 2017, 21:53
Ben pour la 2), il suffit de dériver la fonction de répartition. Inutile de chercher la primitive puisqu'on l'a.
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par Pseuda » 19 Avr 2017, 22:00
P(0<Z<2) = P(Z<2) - P(Z<0) et P(Z<0) = ... ? Vu que la loi est centrée en 0, que la probabilité totale vaut 1 et qu'elle est symétrique par rapport à 0 ?
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par Harenhole » 19 Avr 2017, 22:05
0.5 merci c'est évident en plus vraiment merci!
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