Salut,
Je comprend franchement pas ce que tu bricole.
Déjà le début, je comprend pas bien ce qui peut te passer par la tête avec des trucs du style "... en supposant que ma v.a.r admet une fonction de répartition

". Pour toi, c'est quoi la définition d'une "fonction de répartition" pour une v.a.r. ? Et dans quel cas ça pourrait ne pas exister ?
Idem (voire pire...) concernant
capitaine nuggets a écrit:Cependant, j'aimerais savoir si le fait que

admette une fonction de répartition implique que

admet alors une densité de probabilité

?
C'est quoi pour toi la définition d'une "densité de probabilité" ?
Et par exemple si on prend comme v.a.r. le résultat d'un jet de dès, tu crois vraiment qu'il y a une densité ?
Et il me semble pas que ce soit un exemple "complètement capilotracté" de v.a.r., non ?
Enfin ça
capitaine nuggets a écrit:= \int_0^{+\infty} (1-F_X(x))\ {\rm d}x)
.
Je sais pas d'où tu le sort, mais c'est archi trivialement... complètement faux : comment veut tu calculer l'espérance d'une v.a.r. en ne tenant aucun compte des valeur négatives que prend ta v.a.r. ?
Parce que ta formule, en particulier ce qu'elle dit, c'est que si une v.a.r. ne prend que des valeurs négatives (i.e.
=1)
) alors son espérance est forcément nulle. Ca te semble crédible toi ?
Par contre, c'est effectivement crédible (et en fait c'est vrai) si au contraire ta v.a.r. ne prend
que des valeurs positives, (i.e.
=0)
). Et dans le cas particulier où ta v.a.r. est "à densité" alors ça peut éventuellement se montrer comme tu le fait, mais c'est
évidement des intégrales de 0 à +oo absolument partout.
EDIT : J'avais pas vu le message de Matt_01...