Salut Noragami et bienvenue,
Cet exercice est un peu plus théorique que les autres mais les idées sous-jacentes ne sont pas difficiles.
Par exemple on peut commencer par la 1).
On sait que l'écart-type

est un nombre positif qui est la racine de la variance V par définition, ou bien

si tu préfères.
Habituellement pour calculer la variance de la série statistique on applique la formule du cours, qui est:
^2})
Le symbole sigma indique que l'on fait la somme sur toutes les valeurs

de la série statistique (que la valeur

appartienne à l'intervalle I ou pas, peu importe!)
Or l'astuce consiste à se dire qu'une valeur

donnée soit appartient à I soit n'appartient pas à I donc finalement le calcul de la variance (qui est le carré de sigma) se ramène à (en multipliant par n les deux membres)
^2} + \sum_{i \notin I}^{}{(x_i - \bar{x})^2} = n \sigma^2 = nV)
Or la première sommede gauche est une somme de nombres positifs, et si on enlève cette somme de gauche on obtient forcément un résultat plus petit, ie:
^2} \leq \sum_{i \in I}^{}{(x_i - \bar{x})^2} + \sum_{i \notin I}^{}{(x_i - \bar{x})^2} = n\sigma^2)